[发明专利]人体智能塑模方法以及系统在审
申请号: | 201710537660.7 | 申请日: | 2017-07-03 |
公开(公告)号: | CN107239579A | 公开(公告)日: | 2017-10-10 |
发明(设计)人: | 王小平 | 申请(专利权)人: | 王小平 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06T17/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 李姿颐 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人体 智能 方法 以及 系统 | ||
1.一种人体智能塑模方法,其特征在于,包括:
获取用户的人体参数信息,其中,所述人体参数信息包括物理参数信息以及感性参数信息;
根据所述物理参数信息匹配相应的人体轮廓信息;
将所述感性参数信息进行计算,得到风格特征信息;
根据所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息,生成所述用户的人体模型。
2.根据权利要求1所述的人体智能塑模方法,其特征在于,所述将所述感性参数信息进行计算,得到风格特征信息包括:
将所述感性参数信息转化为第一标准参数信息;
根据排序算法对所述第一标准参数信息进行计算,得到所述风格特征信息。
3.根据权利要求1所述的人体智能塑模方法,其特征在于,所述根据所述物理参数信息匹配相应的人体轮廓信息包括:
将所述物理参数信息转化为第二标准参数信息;
根据所述第二标准参数信息匹配相应的所述人体轮廓信息。
4.根据权利要求1所述的人体智能塑模方法,其特征在于,还包括:
获取所述用户的风格特征反馈信息;
根据所述风格特征反馈信息对所述风格特征信息进行调整,得到调整后的所述风格特征信息。
5.根据权利要求1所述的人体智能塑模方法,其特征在于,所述获取用户的人体参数信息包括:
获取所述用户的测试信息;
根据所述测试信息得到所述人体参数信息。
6.根据权利要求1所述的人体智能塑模方法,其特征在于,所述根据所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息,生成所述用户的人体模型包括:
根据排序组合算法对所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息进行计算,得到与所述用户匹配度最高的人体数字模型;
根据所述人体数字模型匹配相应的人体模型。
7.根据权利要求1所述的人体智能塑模方法,其特征在于,所述物理参数信息包括尺码参数、体型参数、脸型参数以及发型参数;所述感性参数信息包括肤色特征参数以及视觉特征参数;所述风格特征信息包括用户性格特征以及用户兴趣特征。
8.一种人体智能塑模系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的人体参数信息,其中,所述人体参数信息包括物理参数信息以及感性参数信息;
匹配模块,用于根据所述物理参数信息匹配相应的人体轮廓信息;
计算模块,用于将所述感性参数信息进行计算,得到风格特征信息;
生成模块,用于根据所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息,生成所述用户的人体模型。
9.根据权利要求8所述的人体智能塑模系统,其特征在于,所述计算模块包括:
第一转化单元,用于将所述感性参数信息转化为第一标准参数信息;
计算单元,用于根据排序算法对所述第一标准参数信息进行计算,得到所述风格特征信息。
10.根据权利要求8所述的人体智能塑模系统,其特征在于,所述匹配模块包括:
第二转化单元,用于将所述物理参数信息转化为第二标准参数信息;
匹配单元,用于根据所述第二标准参数信息匹配相应的所述人体轮廓信息。
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