[发明专利]人体智能塑模方法以及系统在审

专利信息
申请号: 201710537660.7 申请日: 2017-07-03
公开(公告)号: CN107239579A 公开(公告)日: 2017-10-10
发明(设计)人: 王小平 申请(专利权)人: 王小平
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06T17/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 李姿颐
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人体 智能 方法 以及 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及人体模型技术领域,尤其是人体智能塑模方法以及系统。

背景技术

现有技术通过硬件获取人体图像或从用户端获取人体数据,根据这些人体本身的物理数据来生成人体轮廓模型,但是,每个用户都具有各自不同的人体特征,只通过物理数据无法体现他们独有的人体特征,因此,现有的人体轮廓模型从主观性、真实性、逼真性的角度来说,具有一定的局限,不能真实反映每个用户的人体特征。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供人体智能塑模方法以及系统,通过加入用户自身的感性数据,使得生成的人体模型更逼真、更鲜活,从而真实反映每个用户的人体特征。

第一方面,本发明实施例提供了一种人体智能塑模方法,包括:

获取用户的人体参数信息,其中,所述人体参数信息包括物理参数信息以及感性参数信息;

根据所述物理参数信息匹配相应的人体轮廓信息;

将所述感性参数信息进行计算,得到风格特征信息;

根据所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息,生成所述用户的人体模型。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述将所述感性参数信息进行计算,得到风格特征信息包括:

将所述感性参数信息转化为第一标准参数信息;

根据排序算法对所述第一标准参数信息进行计算,得到所述风格特征信息。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述根据所述物理参数信息匹配相应的人体轮廓信息包括:

将所述物理参数信息转化为第二标准参数信息;

根据所述第二标准参数信息匹配相应的所述人体轮廓信息。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,获取所述用户的风格特征反馈信息;

根据所述风格特征反馈信息对所述风格特征信息进行调整,得到调整后的所述风格特征信息。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述获取用户的人体参数信息包括:

获取所述用户的测试信息;

根据所述测试信息得到所述人体参数信息。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述根据所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息,生成所述用户的人体模型包括:

根据排序组合算法对所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息进行计算,得到与所述用户匹配度最高的人体数字模型;

根据所述人体数字模型匹配相应的人体模型。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述物理参数信息包括尺码参数、体型参数、脸型参数以及发型参数;所述感性参数信息包括肤色特征参数以及视觉特征参数;所述风格特征信息包括用户性格特征以及用户兴趣特征。

第二方面,本发明实施例还提供人体智能塑模系统,包括:

获取模块,用于获取用户的人体参数信息,其中,所述人体参数信息包括物理参数信息以及感性参数信息;

匹配模块,用于根据所述物理参数信息匹配相应的人体轮廓信息;

计算模块,用于将所述感性参数信息进行计算,得到风格特征信息;

生成模块,用于根据所述人体轮廓信息以及所述风格特征信息,生成所述用户的人体模型。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,所述计算模块包括:

第一转化单元,用于将所述感性参数信息转化为第一标准参数信息;

计算单元,用于根据排序算法对所述第一标准参数信息进行计算,得到所述风格特征信息。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,所述匹配模块包括:

第二转化单元,用于将所述物理参数信息转化为第二标准参数信息;

匹配单元,用于根据所述第二标准参数信息匹配相应的所述人体轮廓信息。

本发明实施例提供了人体智能塑模方法以及系统,包括:获取用户的人体参数信息,其中,人体参数信息包括物理参数信息以及感性参数信息;根据物理参数信息匹配相应的人体轮廓信息;将感性参数信息进行计算,得到风格特征信息;根据人体轮廓信息以及风格特征信息,生成用户的人体模型。通过加入用户自身的感性数据,使得生成的人体模型更逼真、更鲜活,从而真实反映每个用户的人体特征。

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