[发明专利]一种基于Tekla的钢结构工程量自动分类统计方法

权利要求书

1.一种基于Tekla的钢结构工程量自动分类统计方法,其特征在于：具体包括如下步骤：

步骤1，将钢结构模型与Tekla三维设计平台连接起来；

步骤2，在Tekla三维设计平台上获取钢结构模型的所有图元，并将获取所有图元放入集合A中；

步骤3，将步骤2的集合A中的每个图元一一提取出来，并判断提取出来的图元是否为钢结构零件，并统计钢结构零件属性；

步骤4，对步骤3中判断出来为钢结构零件的图元进行钢号用量统计；

步骤5，将步骤2的集合A中的每个图元一一提取出来，并判断提取出来的图元是否为螺栓，并统计螺栓的属性。

2.根据权利要求2所述的一种基于Tekla的钢结构工程量自动分类统计方法,其特征在于：所述步骤3的具体过程如下：

将从集合A中提取出的每个图元与钢结构模型中初始定义的标签为零件的图元进行匹配，若匹配成功，则判断出该图元为钢结构钢零件，反之，则不是；读取被判断为钢结构零件的图元属性并输出。

3.根据权利要求2所述的一种基于Tekla的钢结构工程量自动分类统计方法,其特征在于：所述钢结构零件包括钢梁、钢柱、钢板，檩条、支撑；所述钢结构零件的图元属性包括：零件编号、零件数量、零件名称零件等级、零件截面型材、零件钢号、零件重量及零件面积。

4.根据权利要求2所述的一种基于Tekla的钢结构工程量自动分类统计方法,其特征在于：所述步骤4的具体过程如下：

步骤4.1，分别对现有的每类钢号建立一个集合；

步骤4.2，将判断出来为零件的图元一一与现有的每类钢号进行匹配，最终将钢号匹配成功的图元放入步骤4.1建立的相应钢号集合中；

步骤4.3，将步骤4.2所得的每个钢号集合中的各零件的面积和重量分别累加并以图表的形式输出。

5.根据权利要求2所述的一种基于Tekla的钢结构工程量自动分类统计方法,其特征在于：所述步骤5的具体过程如下：

将从集合A中提取出的每个图元与钢结构模型中初始定义的标签为螺栓的图元进行匹配，若匹配成功，则判断出该图元为螺栓，反之，则不是；读取被判断为螺栓的图元属性并输出。

6.根据权利要求5所述的一种基于Tekla的钢结构工程量自动分类统计方法,其特征在于：所述螺栓的图元属性包括：螺栓名称、螺栓标准、螺栓直径、螺栓数量、螺栓长度、螺栓装配类型、螺栓重量。