[发明专利]热缩膜缺陷检测方法及终端设备在审

专利信息
申请号: 201710546113.5 申请日: 2017-07-06
公开(公告)号: CN107421953A 公开(公告)日: 2017-12-01
发明(设计)人: 孔庆杰;孙旭光;陈智慧 申请(专利权)人: 东莞理工学院;精锐视觉智能科技(深圳)有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司44414 代理人: 张全文
地址: 523808 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 热缩膜 缺陷 检测 方法 终端设备
【说明书】:

技术领域

发明属于工业检测技术领域,尤其涉及一种热缩膜缺陷检测方法及终端设备。

背景技术

目前,在对药瓶、饮料瓶等产品表面进行热缩膜包装时,容易出现热缩膜封装存在缺陷,封装不合格的问题。通常在对产品进行热缩膜封装后,需要对热缩膜封装是否存在缺陷进行人工检测。但对热缩膜缺陷的人工检测往往误检率高,检测效率低,且人工检测的人力成本较高。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种热缩膜缺陷检测方法及终端设备,以解决目前对缩膜缺陷进行检测的误检率高,检测效率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种热缩膜缺陷检测方法,包括:

获取包含热缩膜的初始图像;

从所述初始图像中提取热缩膜对应区域的图像作为待测图像;

对所述待测图像进行图像形状变换;

提取经过所述图像形状变换后的待测图像的特征信息,并根据提取到的特征信息进行热缩膜缺陷检测。

本发明实施例的第二方面提供了一种热缩膜缺陷检测装置,包括:

获取模块,用于获取包含热缩膜的初始图像;

提取模块,用于从所述初始图像中提取热缩膜对应区域的图像作为待测图像;

图像变换模块,用于对所述待测图像进行图像形状变换;

检测模块,用于提取经过所述图像形状变换后的待测图像的特征信息,并根据提取到的特征信息进行热缩膜缺陷检测。

本发明实施例的第三方面提供了一种热缩膜缺陷检测终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现的方法的步骤包括:

获取包含热缩膜的初始图像;

从所述初始图像中提取热缩膜对应区域的图像作为待测图像;

对所述待测图像进行图像形状变换;

提取经过所述图像形状变换后的待测图像的特征信息,并根据提取到的特征信息进行热缩膜缺陷检测。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现的方法的步骤包括:

获取包含热缩膜的初始图像;

从所述初始图像中提取热缩膜对应区域的图像作为待测图像;

对所述待测图像进行图像形状变换;

提取经过所述图像形状变换后的待测图像的特征信息,并根据提取到的特征信息进行热缩膜缺陷检测。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例对包含热缩膜的初始图像进行处理,提取热缩膜对应的区域的图像作为待测图像,对经过图像转换后的待测图像进行特征提取,根据提取到的特征对热缩膜缺陷进行检测,通过利用定位提取、图像变换、特征提取等图像处理技术,对热缩膜图像进行变换分析,能够方便快捷地检测出封装过程中热缩膜存在的缺口、撕裂等缺陷,实现对热缩膜缺陷的自动检测,能够提高检测准确度和检测可靠性,降低人力成本,提高检测效率和生产效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的热缩膜缺陷检测方法的实现流程图;

图2是本发明实施例提供的热缩膜缺陷检测方法中进行图像形状变换的实现流程图;

图3是本发明实施例提供的热缩膜缺陷检测方法中印刷字体对应区域进行赋值的实现流程图;

图4是本发明实施例提供的热缩膜缺陷检测装置的示意图;

图5是本发明实施例提供的热缩膜缺陷检测终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。

图1为本发明实施例提供的热缩膜缺陷检测方法的实现流程图,详述如下:

在S101中,获取包含热缩膜的初始图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞理工学院;精锐视觉智能科技(深圳)有限公司,未经东莞理工学院;精锐视觉智能科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710546113.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top