[发明专利]目标检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710550186.1 申请日: 2017-07-07
公开(公告)号: CN107292306A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 万韶华 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙)11406 代理人: 孙德崇
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 目标 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及目标检测方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用,利用计算机图像处理技术进行目标检测的研究越来越热门。目标检测技术可以应用于智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术等方面。目标检测技术在图片搜索引擎中也发挥着重要作用。

相关技术中的目标检测技术无法较好地检测小尺寸的目标。当目标的大小在图像中的占比小于1/20时,检测得到的目标的边界框的位置和大小会急剧增大。当目标的大小在图像中的占比小于1/40时,基本上无法检测到目标。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种目标检测方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种目标检测方法,包括:

确定图像中的感兴趣区域;

在所述图像中确定所述感兴趣区域的相关区域;

根据所述感兴趣区域和所述相关区域进行目标检测,所述目标在所述感兴趣区域中。

在一种可能的实现方式中,在所述图像中确定所述感兴趣区域的相关区域,包括:

确定所述感兴趣区域的几何中心;

在所述图像中,以所述几何中心为新几何中心,获取面积为所述感兴趣区域面积n倍的新区域,并确定所述新区域为所述相关区域,其中,所述n大于1。

在一种可能的实现方式中,在所述图像中确定所述感兴趣区域的相关区域,还包括:

以所述几何中心为新几何中心,获取m个新区域,每个所述新区域的面积为所述感兴趣区域面积的i倍,且每个所述新区域的面积不同;

确定所述m个新区域为所述相关区域;

其中,所述m为大于1的整数,所述i为m个不同的n。

在一种可能的实现方式中,根据所述感兴趣区域和所述相关区域进行目标检测,包括:

将所述感兴趣区域和所述相关区域分别映射到特征图上;

对各个特征图进行池化操作,得到池化后的各个特征图;

根据池化后的各个特征图进行分类处理和边界框回归处理,得到目标对应的边界框。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种目标检测装置,包括:

第一确定模块,用于确定图像中的感兴趣区域;

第二确定模块,用于在所述图像中确定所述感兴趣区域的相关区域;

目标检测模块,用于根据所述感兴趣区域和所述相关区域进行目标检测,所述目标在所述感兴趣区域中。

在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块包括:

第一确定子模块,用于确定所述感兴趣区域的几何中心;

第二确定子模块,用于在所述图像中,以所述几何中心为新几何中心,获取面积为所述感兴趣区域面积n倍的新区域,并确定所述新区域为所述相关区域,其中,所述n大于1。

在一种可能的实现方式中,所述第二确定模块还包括:

获取子模块,用于以所述几何中心为新几何中心,获取m个新区域,每个所述新区域的面积为所述感兴趣区域面积的i倍,且每个所述新区域的面积不同;

第三确定子模块,用于确定所述m个新区域为所述相关区域;

其中,所述m为大于1的整数,所述i为m个不同的n。

在一种可能的实现方式中,所述目标检测模块包括:

映射子模块,用于将所述感兴趣区域和所述相关区域分别映射到特征图上;

池化子模块,用于对各个特征图进行池化操作,得到池化后的各个特征图;

边界框确定子模块,用于根据池化后的各个特征图进行分类处理和边界框回归处理,得到目标对应的边界框。

根据本公开实施例的第三方面,提供一种目标检测装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过确定图像中的感兴趣区域,在该图像中确定感兴趣区域的相关区域,根据感兴趣区域和相关区域进行目标检测,由此能够结合感兴趣区域及其相关区域的特征进行目标检测,从而能够大大提高小尺寸目标的检测成功率和检测准确率。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

附图说明

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