[发明专利]一种线下导购方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710552347.0 申请日: 2017-07-07
公开(公告)号: CN107507017A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 周乐;陈力 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q20/32
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 代理人: 陈蕾
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 导购 方法 装置
【说明书】:

技术领域

本公开涉及网络技术领域,特别涉及一种线下导购方法和装置。

背景技术

在线上购物中,可以根据用户偏好、以及用户在线上的购买和浏览行为等各项数据,形成针对该用户个人的推荐导购,进行个性化的推荐以提高购买的转化率。在线下购物场景中,通常用户看到的推荐导购商品都是一样的,比如,当用户去商场购物时,商场可以在店内安置一些导购广告,以引导进入该商场购物的顾客购买推荐的商品。

发明内容

有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供一种线下导购方法和装置,以提供针对不同用户的个性化的线下导购推荐。

具体地,本说明书一个或多个实施例是通过如下技术方案实现的:

第一方面,提供一种线下导购方法,所述方法包括:

获取购物用户的用户标识、以及所述购物用户所在的购物场所的场景标识;

根据所述用户标识,获取所述购物用户购物的历史线下购物数据和历史线上购物数据,并根据所述场景标识,获取所述购物场所的商品信息;

根据所述历史线下购物数据、历史线上购物数据和所述商品信息,得到本次向所述购物用户推荐的推荐商品,所述推荐商品是所述购物场所内的商品;

将所述推荐商品的增强现实展示信息发送至所述购物用户的智能终端,以使得所述智能终端以增强现实显示所述推荐商品。

第二方面,提供一种线下导购装置,所述装置包括:

标识获取模块,用于获取购物用户的用户标识、以及所述购物用户所在的购物场所的场景标识;

数据获取模块,用于根据所述用户标识,获取所述购物用户购物的历史线下购物数据和历史线上购物数据,并根据所述场景标识,获取所述购物场所的商品信息;

推荐处理模块,用于根据所述历史线下购物数据、历史线上购物数据和所述商品信息,得到本次向所述购物用户推荐的推荐商品,所述推荐商品是所述购物场所内的商品;

展示处理模块,用于将所述推荐商品的增强现实展示信息发送至所述购物用户的智能终端,以使得所述智能终端以增强现实显示所述推荐商品。

第三方面,提供一种数据处理设备,所述设备包括存储器、处理器,以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行指令时实现以下步骤:

获取购物用户的用户标识、以及所述购物用户所在的购物场所的场景标识;

根据所述用户标识,获取所述购物用户购物的历史线下购物数据和历史线上购物数据,并根据所述场景标识,获取所述购物场所的商品信息;

根据所述历史线下购物数据、历史线上购物数据和所述商品信息,得到本次向所述购物用户推荐的推荐商品,所述推荐商品是所述购物场所内的商品;

将所述推荐商品的增强现实展示信息发送至所述购物用户的智能终端,以使得所述智能终端以增强现实显示所述推荐商品。

第四方面,提供一种线下导购系统,所述系统包括:

购物场所的登记设备,用于在购物用户进入所述购物场所时,将登记参数发送至导购服务端;

导购服务端,用于根据所述登记参数获取所述购物用户的用户标识、以及购物场所的场景标识,并根据所述购物用户购物的历史线下购物数据、历史线上购物数据以及所述购物场所的商品信息,得到本次向所述购物用户推荐的推荐商品,并将推荐商品的增强现实展示信息发送至所述购物用户的智能终端;

智能终端,用于根据所述服务端发送的增强现实展示信息,以增强现实显示所述推荐商品的商品信息及所在货架信息。

本说明书一个或多个实施例的线下导购方法和装置,通过结合用户维度的线上和线下的用户购物数据,使得推荐商品更为准确,也更有针对性,不同用户可以有不同的推荐商品,形成千人千面的导购;并且可以通过AR导购方式向用户展示推荐的商品,实现了针对不同用户的个性化的线下导购方式。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的线下导购系统的系统架构图;

图2为本说明书一个或多个实施例提供的场景和用户标识获取流程;

图3为本说明书一个或多个实施例提供的商场购物流程示意图;

图4为本说明书一个或多个实施例提供的商品推荐的处理流程;

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