[发明专利]一种词条学习的方法、装置和设备

权利要求书

1.一种词条学习的方法，其特征在于，包括：

获取用户通过多个字符串输入的多个初始词条，其中，每一个字符串对应于一个初始词条，所述多个初始词条是相邻连续的多个输入结果；

通过语义理解技术，从语义上分析所述多个初始词条组成的目标词条是否具有实际词义；

若所述目标词条具有强相关性的实际词义，将所述目标词条记录到词库中；

若所述目标词条具有弱相关性的实际词义，将所述目标词条记录到缓存中，其中，若所述目标词条是输入法系统在信息库中可查询到的信息，所述目标词条具有强相关性的实际词义，若所述目标词条是输入法系统在信息库中不可查询到的信息，所述目标词条具有弱相关性的实际词义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于用户的历史输入数据分析所述用户是否具有短字符串的输入习惯；

若所述用户不具有短字符串的输入习惯，拒绝对所述目标词条进行记录。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述目标词条记录在所述缓存中的情况下，响应于用户对所述目标词条的输入操作，将所述目标词条记录到所述词库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述目标词条记录在所述词库中的情况下，若所述目标词条没有被使用过的时间超过第一时间阈值，将所述目标词条从所述词库中删除并记录到所述缓存中；

在所述目标词条记录在所述缓存中的情况下，若所述目标词条没有被使用过的时间超过第二时间阈值，将所述目标词条从所述缓存中删除。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述目标词条已被记录的情况下，记录所述目标词条被用户输入的频度；

其中，所述频度用于确定所述目标词条作为候选项的排序。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述目标词条已被记录的情况下，记录所述目标词条的最后输入时间；

其中，所述最后输入时间用于确定所述目标词条作为候选项的排序。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述目标词条已被记录的情况下，记录所述目标词条的属性；

其中，所述目标词条的属性用于确定所述目标词条与用户已输入文本的关联性，以确定所述目标词条作为候选项的排序。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个初始词条包括单字词条和/或多字词条。

9.一种词条学习的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户通过多个字符串输入的多个初始词条，其中，每一个字符串对应于一个初始词条，所述多个初始词条是连续的多个输入结果；

分析单元，用于通过语义理解技术，从语义上分析所述多个初始词条组成的目标词条是否具有实际词义；

第一记录单元，用于若所述目标词条具有强相关性的实际词义，将所述目标词条记录到词库中；若所述目标词条具有弱相关性的实际词义，将所述目标词条记录到缓存中，其中，若所述目标词条是输入法系统在信息库中可查询到的信息，所述目标词条具有强相关性的实际词义，若所述目标词条是输入法系统在信息库中不可查询到的信息，所述目标词条具有弱相关性的实际词义。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

基于用户的历史输入数据分析所述用户是否具有短字符串的输入习惯；

若所述用户不具有短字符串的输入习惯，拒绝对所述目标词条进行记录。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

第二记录单元，用于在所述目标词条记录在所述缓存中的情况下，响应于用户对所述目标词条的输入操作，将所述目标词条记录到所述词库中。