[发明专利]一种词条学习的方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201710557494.7 申请日: 2017-07-10
公开(公告)号: CN109241517B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 侯柏岑 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/284;G06F3/023
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 词条 学习 方法 装置 设备
【说明书】:

发明公开了一种词条学习的方法。该方法包括:获取用户通过多个字符串输入的多个初始词条,其中,每一个字符串对应于一个初始词条,所述多个初始词条是相邻连续的多个输入结果;分析所述多个初始词条组成的目标词条是否具有实际词义;若所述目标词条具有实际词义,对所述目标词条进行记录。此外,本发明还公开了一种词条学习的装置和设备。

技术领域

本发明涉及输入法技术领域,特别是涉及一种词条学习的方法、装置和设备。

背景技术

目前,为了使得用户输入更为便捷,许多输入法系统都提供了词条学习的功能。通过词条学习的功能,对于输入法系统中原本没有记录的词条,如果用户输入过该词条,则输入法系统能够记录下来,以便在后续用户再次输入该词条时该词条能够作为候选项提供给用户。例如,假设用户想要输入词条“刘能”但输入法系统原本没有记录词条“刘能”,在用户输入了字符串“liuneng”之后输入法系统还不能给出候选项“刘能”,用户可以依次选择候选项“刘”、“能”,从而将“刘能”上屏,则输入法系统可以将词条“刘能”记录下来,此后,用户再次输入字符串“liuneng”时,输入法系统可以给出候选项“刘能”供用户选择。

发明人经过研究发现,许多情况下,当用户需要输入一个输入法系统中原本没有记录的词条时,由于许多用户习惯输入短字符串而并不习惯长字符串,因此,用户往往会通过多次输入多个字符串输入该词条。例如,假设用户想要输入“刘能”,许多情况下,用户会先输入“liu”并选择候选词“刘”上屏,再输入“neng”并选择候选词“能”上屏,从而输入词条“刘能”。但是,对于用户分多个字符串输入的词条,现有的输入法系统不能记录,这样就导致用户后续再想要输入该词条时输入法系统依然不能给出该词条作为候选项,从而造成用户输入的不便。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是,提供一种词条学习的方法、装置和设备,以使得输入法系统能够记录用户分多个字符串输入的词条,从而能够将这种词条作为候选项提供给用户选择,以简化用户输入的复杂程度,提高用户输入的效率。

第一方面,本发明实施例提供了一种词条学习方法,包括:

获取用户通过多个字符串输入的多个初始词条,其中,每一个字符串对应于一个初始词条,所述多个初始词条是相邻连续的多个输入结果;

分析所述多个初始词条组成的目标词条是否具有实际词义;

若所述目标词条具有实际词义,对所述目标词条进行记录。

可选的,所述分析所述多个初始词条组成的目标词条是否具有实际词义,包括:

通过语义理解技术,从语义上分析所述多个初始词条组成的目标词条是否具有实际词义。

可选的,还包括:

基于用户的历史输入数据分析所述用户是否具有短字符串的输入习惯;

若所述用户不具有短字符串的输入习惯,拒绝对所述目标词条进行记录。

可选的,所述若所述目标词条具有实际词义,对所述目标词条进行记录,包括:

若所述目标词条具有强相关性的实际词义,将所述目标词条记录到词库中;

若所述目标词条具有弱相关性的实际词义,将所述目标词条记录到缓存中。

可选的,

若所述目标词条是可查询到的信息,所述目标词条具有强相关性的实际词义;

若所述目标词条是不可查询到的信息,所述目标词条具有弱相关性的实际词义。

可选的,还包括:

在所述目标词条记录在所述缓存中的情况下,响应于用户对所述目标词条的输入操作,将所述目标词条记录到所述词库中。

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