[发明专利]人脸活体检测方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201710560789.X 申请日: 2017-07-11
公开(公告)号: CN107437067A 公开(公告)日: 2017-12-05
发明(设计)人: 唐城;周意保;周海涛;张学勇 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 活体 检测 方法 相关 产品
【权利要求书】:

1.一种移动终端,其特征在于,包括生物信息采集装置、处理器,所述生物信息采集装置连接所述处理器,其中,

所述处理器,用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时,通过所述生物信息采集装置连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像;

所述处理器,还用于预处理所述多帧的参考图像;

所述处理器,还用于获取所述预处理后的每帧参考图像的特征点集合;

所述处理器,还用于根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户。

2.根据权利要求1所述的移动终端,其特征在于,在所述预处理所述多帧的参考图像方面,所述处理器具体用于:检测所述多帧的参考图像中每帧参考图像中的人脸面积大小是否等于预设面积大小;以及用于在检测到所述人脸面积大小不等于预设面积大小时,对所述参考图像进行缩放,使得所述每帧参考图像中的人脸面积大小等于预设面积大小。

3.根据权利要求1或2所述的移动终端,其特征在于,在所述根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户方面,所述处理器具体用于:获取所述特征点集合中的任意两个特征点;以及用于确定所述任意两个特征点之间的第一相对参考值;以及用于在所述第一相对参考值大于第一预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。

4.根据权利要求1或2所述的移动终端,其特征在于,在所述根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户方面,所述处理器具体用于:获取所述多帧的参考图像中任意两帧参考图像的特征点集合;以及用于确定所述任意两帧参考图像的特征点集合中对应的特征点之间的第二相对参考值;以及用于在所述第二相对参考值大于第二预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。

5.根据权利要求4所述的移动终端,其特征在于,在所述在所述第二相对参考值大于第二预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户方面,所述处理器具体用于:确定所述第二相对参考值大于第二预设阈值的特征点组数;以及用于在所述特征点组数大于第三预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。

6.一种人脸活体检测方法,其特征在于,包括:

在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时,连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像;

预处理所述多帧的参考图像;

获取所述预处理后的每帧参考图像的特征点集合;

根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预处理所述多帧的参考图像,包括:

检测所述多帧的参考图像中每帧参考图像中的人脸面积大小是否等于预设面积大小;

在检测到所述人脸面积大小不等于预设面积大小时,对所述参考图像进行缩放,使得所述每帧参考图像中的人脸面积大小等于预设面积大小。

8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户,包括:

获取所述特征点集合中的任意两个特征点;

确定所述任意两个特征点之间的第一相对参考值;

在所述第一相对参考值大于第一预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。

9.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述根据所述获取的特征点集合确定所述拍摄范围内的用户是否为真实用户,包括:

获取所述多帧的参考图像中任意两帧参考图像的特征点集合;

确定所述任意两帧参考图像的特征点集合中对应的特征点之间的第二相对参考值;

在所述第二相对参考值大于第二预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述在所述第二相对参考值大于第二预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户,包括:

确定所述第二相对参考值大于第二预设阈值的特征点组数;

在所述特征点组数大于第三预设阈值时,确定所述拍摄范围内的用户为真实用户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东欧珀移动通信有限公司,未经广东欧珀移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710560789.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top