[发明专利]人脸活体检测方法及相关产品

说明书

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及人脸活体检测方法及相关产品。

背景技术

随着社会的进步和科学的发展，信息交互越来越频繁，为保证信息的安全，需对用户身份进行验证，因此，常常会用到生物识别，例如：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、掌纹识别等生物识别技术。

目前，人脸识别技术应用广泛并且将会继续被推广使用，越来越多的移动终端配备有人脸识别装置，如可通过前置摄像头拍摄人脸图像，人脸识别技术具有准确率高、方便快捷等特点，

发明内容

本发明实施例提供了人脸活体检测方法及相关产品，可以提高移动终端生物识别的安全性、可靠性和准确性。。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括生物信息采集装置、处理器，上述生物信息采集装置连接上述处理器，其中，

上述处理器，用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，通过上述生物信息采集装置连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；

上述处理器，还用于预处理上述多帧的参考图像；

上述处理器，还用于获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；

上述处理器，还用于根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。

第二方面，本发明实施例提供一种人脸活体检测方法，包括：

在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；

预处理上述多帧的参考图像；

获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；

根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。

第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理单元和采集单元，

上述处理单元，用于在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，通过上述采集单元连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像；

上述处理单元，还用于预处理上述多帧的参考图像；

上述处理单元，还用于获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合；

上述处理单元，还用于根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。

第四方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本发明实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先在检测到当前拍摄范围内包含完整度大于预设阈值的预设图像时，连续采集当前拍摄范围内的多帧的参考图像，其次，预处理上述多帧的参考图像，然后，获取上述预处理后的每帧参考图像的特征点集合，最后，根据上述获取的特征点集合确定上述拍摄范围内的用户是否为真实用户。可见，移动终端在进行生物识别之前，先根据用户的脸部表情变化，识别当前人脸是否为人脸活体，有效地避免了假照片等情况，有利于提高生物识别的安全性、可靠性和准确性。

附图说明

下面将对本发明实施例所涉及到的附图作简单地介绍。

图1是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图2A是本发明实施例提供的一种人脸活体检测方法的流程示意图；

图2B是本发明实施例提供的一种参考图像的示例图；

图2C是本发明实施例提供的一种参考图像的示例图；

图3发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图。

具体实施方式