[发明专利]一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统在审

专利信息
申请号: 201710562519.2 申请日: 2017-07-11
公开(公告)号: CN107463770A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 孙闯;火立龙;宋和平;叶荔;张喻龙 申请(专利权)人: 武汉金豆医疗数据科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司11212 代理人: 杨立,陈璐
地址: 430000 湖北省武汉市东湖高新技术开发区珞*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 疾病诊断 相关 分组 评价 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及医疗服务质量管理技术领域,特别是涉及一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统。

背景技术

目前,看病难、看病贵是医疗行业普遍存在的问题,而存在缺陷的医疗领域的管理是该问题的来源之一。其中,医疗领域的管理缺陷之一是对医疗机构、医生等的评价存在客观性缺乏、科学性不足的问题,导致医院管理层对医疗质量管理存在疏漏,降低了管理效率和质量。

发明内容

本发明提供一种基于疾病诊断相关分组的评价方法和系统,以提高对医疗机构、医生等的评价的客观性和科学性。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于疾病诊断相关分组的评价方法,包括以下步骤:

步骤1、根据评价对象的信息,获取与所述评价对象对应的各病例信息,并对所述各病例信息进行分组,得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息,所述评价对象包括:医院、科室和医生;

步骤2、根据所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息,确定包括产能、效率和质量三个维度的评价指标信息,所述评价指标信息包括:分组数量、总权重数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险病例死亡率和高风险病例死亡率;

步骤3、根据所述评价指标信息和获取的所述评价对象的指标信息,评价所述评价对象的指标。

本发明的有益效果是:诊断相关分组通过科学的诊断分组,为医院绩效提供客观的评价指标,该评价指标包括:医疗服务广度指标(DRG分组数)、医疗服务整体技术难度指标(病例组合指数值-CMI值,代表病情的复杂程度)、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险组死亡率和急危重病例救治能力等,这些指标分别对医院的住院服务从“能力”、“效率”、“医疗安全”三个维度进行评价,从而实现医疗机构医疗服务评价。该方法主要针对卫计委和医院等医疗机构,旨在帮助其客观、科学地评价医院医疗工作,使医院管理层有针对性地加强医疗质量管理、规范诊疗流程、减少医疗资源消耗、控制医疗费用和提高医疗服务效益。其中,DRG(Diagnosis Related Groups,DRG)的中文全称是“按诊断相关分组”。

在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。

进一步,所述步骤1之前,所述方法还包括:

获取病例首页信息的撰写规则和与所述评价对象对应的各病例信息;

根据所述撰写规则和所述各病例信息的首页信息,从所述各病例信息剔除首页信息不符合所述撰写规则的病例信息,得到新的与所述评价对象对应的各病例信息。

进一步,所述步骤1中,所述对所述各病例信息进行分组,得到所述各病例信息对应的疾病诊断相关分组信息,包括:

步骤1.1、获取病例信息,根据所述病例信息中的主要诊断编码和操作编码将其分入对应的基本组,得到基本组编码和基本组名称;

步骤1.2、当所述主要诊断编码对应的主要诊断不属于住院时间影响型,或者,所述基本组不属于特定基本组时,根据所述基本组编码和各诊断编码,计算得到所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分,其中,所述各诊断编码包括所述主要诊断编码和所述病例信息中的次要诊断编码集合中的各次要诊断编码;

步骤1.3、根据所述各诊断编码对应的诊断复杂性得分,计算得到所述病例信息对应的疾病复杂指数;

步骤1.4、根据所述疾病复杂指数,将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述疾病复杂指数对应的细分组,得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重,完成病例分组。

进一步,所述步骤1还包括:

步骤1.5、当所述主要诊断编码对应的主要诊断属于住院时间影响型时,将所述病例信息从所述基本组分入所述基本组下的所述住院时间对应的细分组,得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重,完成病例分组;或者,

步骤1.6、当所述基本组属于特定基本组时,将所述病例信息从所述基本组分入名称与所述基本组名称相同的细分组,得到疾病诊断相关分组代码、疾病诊断相关分组名称和疾病诊断相关分组相对权重,完成病例分组。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉金豆医疗数据科技有限公司,未经武汉金豆医疗数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710562519.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code