[发明专利]一种小型多旋翼无人机旋翼动力系统的测试平台在审

专利信息
申请号: 201710568101.2 申请日: 2017-07-13
公开(公告)号: CN107117332A 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 刘明;黄强;王海;曹会彬;潘宏青;张强;曹平国;许德章 申请(专利权)人: 安徽工程大学
主分类号: B64F5/60 分类号: B64F5/60
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司11335 代理人: 寇俊波
地址: 241000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 小型 多旋翼 无人机 动力 系统 测试 平台
【说明书】:

技术领域

本发明涉及多旋翼无人机测试技术领域,具体的说是一种小型多旋翼无人机旋翼动力系统的测试平台。

背景技术

多旋翼无人机是一类可以进行垂直起降的旋翼式无人机。由于它不需要较长的起降跑道,可以在空中悬停和向各个方向飞行,同时具有结构简单,易于维护和操纵以及使用成本较低等优点,被广泛的应用于军事以及民用的各个领域。这类小型无人机的动力系统由机载动力电池、转速控制单元、直流无刷伺服电机和螺旋桨构成。在控制单元的控制下,由电池供电的直流电机带动螺旋桨旋转,为无人机提供所需的推力,驱动其在空中飞行。因此,动力系统的动态性能的优劣对多旋翼无人机的整体性能具有至关重要的影响。

在这类小型无人机的设计与开发过程中,一项重要和关键的任务就是对拟采用的动力系统整体动态性能进行测试。测试内容包括动力系统的控制命令-转速动态特性、转速-推力动态特性、转速-桨毂力动态特性、变负载特性以及电池性能放电性能、内阻及寿命对整体动力系统的影响等。由于这类小型多旋翼无人机是一个新兴的产业,目前还没有一套成型的测试平台可以同时测量这些性能。

中国专利公开号为CN105947233A,公开了一种多旋翼动力测试装置与方法,可以测试多旋翼无人机的动力性能和电源性能,但只能测单一方向上的拉力和扭矩,而不能测试桨毂力的大小。由于螺旋桨的气流测试效率和精度低,安装不具备多样性,应用范围较小。

发明内容

为了避免和解决上述技术问题,本发明提出了一种小型多旋翼无人机旋翼动力系统的测试平台。

本发明所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现:

一种小型多旋翼无人机旋翼动力系统的测试平台,包括三角形支架,所述三角形支架的中部安装有支撑板,所述支撑板的中部安装有三维力传感器,所述三角形支架的中部还安装有支撑单元,所述支撑单元上安装有一端与三维力传感器相连的平衡杠杆单元,所述平衡杠杆单元的另一端安装有用以固定电机-旋翼单元的安装支架,所述安装支架上靠近电机-旋翼单元所在位置处安装有测试旋翼转速的光电传感器,所述三维力传感器、光电传感器连接有用以对电机-旋翼单元测试的控制系统。

所述控制系统包括电源、与电源相连的上位计算机、与上位计算机相连的电子调速器、压力变送器、数据采集卡。

所述上位计算机包括用以发出电机速度指令的PWM输出模块和用以对采集到的数据分析处理的数据采集模块。

所述支撑单元包括两个固定座、分别安装在对应固定座上的两个螺杆、分别与两个螺杆固连且与平衡杠杆单元的中部连接的向心关节轴承紧固件、安装在向心关节轴承紧固件与平衡杠杆单元之间的橡胶垫圈。

所述向心关节轴承紧固件包括上半环和下半环,上半环和下半环均在其左右两端开有安装孔且上半环、下半环通过螺栓、螺母固连,所述下半环左右两端外侧开有与对应的螺杆配合的螺纹孔。

所述螺杆的两端开有螺纹,所述螺杆的一端与下半环螺纹配合,所述螺杆的另一端与对应的固定座螺纹配合。

所述平衡杠杆单元包括一端与三维力传感器相连且中部通过向心关节轴承安装在支撑单元上的杠杆轴、可沿杠杆轴直线移动的配重块。

所述配重块通过锁紧螺母实现在所述杠杆轴上的平滑移动与固定。

所述杠杆轴的中部位置穿过向心关节轴承内孔并与向心关节轴承内孔实现紧配合连接。

所述光电传感器位于电机-旋翼单元的下方且通过扎带固定在安装支架上。

本发明的有益效果是:

与现有的技术相比,本发明具有以下优点:

(1)本发明可同时测量旋翼的转速、推力以及桨毂力。

(2)采用杠杆,使被测的电机-旋翼单元悬空于离地面较高的位置,排除了地面以及其它物体由于旋翼旋转产生的气流场造成的涡流地面效应,使得测试的条件更接近于飞行器在空中的真实状态;同时可通过杠杆轴上配重块的移动从而改变力臂的长短,从而实现可以更换不同电机和旋翼的组合来进行实验的目的。

(3)平衡杠杆单元的传动部分采用向心关节轴承,具备一定的自主调心性,摩擦平滑,可以更好实现两个自由的微转动。

(4)采用可滑动的配重块实现可变负载的设计,负载可在杠杆轴上进行微调,从而改变负载端的负载力矩,达到变负载的目的。

(5)本发明具备可拆卸性,采用螺栓螺母连接,方便安装与拆卸。

(6)结构简单,可以进行实时数据的测量、反馈与整合。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

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