[发明专利]软件的下载方法及装置

权利要求书

1.一种软件的下载方法，其特征在于，包括：

获取目标软件图标；

通过图像识别算法，计算所述目标软件图标所对应的目标软件标签，所述图像识别算法包括：将所述目标软件图标输入至卷积神经网络中，以识别所述目标软件图标对应的软件标签；

根据所述目标软件标签，将目标软件下载至终端设备。

2.如权利要求1所述的软件的下载方法，其特征在于，在通过图像识别算法，计算所述目标软件图标所对应的目标软件标签之前，还包括：

获取样本软件图标集合，所述样本软件图标集合包括软件图标与软件标签的对应关系；

计算所述样本软件图标集合中各个软件图标的特征，生成各个软件图标对应的第一特征矩阵，所述软件图标的特征包括软件图标的颜色特征；

对所述第一特征矩阵与一预设的卷积核进行卷积计算，生成第二特征矩阵；

对所述第二特征矩阵进行池化，生成第三特征矩阵，所述第三特征矩阵的行数和列数均为一个预设值；

根据所述样本软件图标集合中各个软件图标所对应的第三特征矩阵以及软件标签，计算所述卷积神经网络的权值，以构建所述卷积神经网络的公式。

3.如权利要求2所述的软件的下载方法，其特征在于，所述根据所述样本软件图标集合中各个软件图标所对应的第三特征矩阵以及软件标签，计算所述卷积神经网络的权值，以构建所述卷积神经网络的公式，包括：

为所述卷积神经网络的权值赋予预设的初始值，以构建初始卷积神经网络公式；

将所述第三特征矩阵作为输入值，根据卷积神经网络公式，计算实际输出值；

获取预设的各个软件图标对应的理论输出值；

更新所述卷积神经网络的权值，直至所述实际输出值与所述理论输出值的误差，小于或等于预设的误差阈值。

4.如权利要求1所述的软件的下载方法，其特征在于，所述根据所述目标软件标签，将目标软件下载至终端设备，包括：

检测终端设备的操作系统类型；

获取软件数据库列表；

在所述软件数据库列表中，查找与所述软件标签以及所述操作系统类型对应的软件下载地址，作为目标下载地址；

从所述目标下载地址，将所述目标软件下载至所述终端设备。

5.如权利要求1所述的软件的下载方法，其特征在于，在通过图像识别算法，计算所述目标软件图标所对应的目标软件标签之前，还包括：

判断所述目标软件图标是否已存于所述移动终端中；

若所述目标软件图标已存在于所述移动终端中，则启动所述目标软件。

6.一种软件的下载装置，其特征在于，包括：

图标获取模块，用于获取目标软件图标；

识别模块，用于通过图像识别算法，计算所述目标软件图标所对应的目标软件标签，所述图像识别算法包括：将所述目标软件图标输入至卷积神经网络中，以识别所述目标软件图标对应的软件标签；

下载模块，用于根据所述目标软件标签，将目标软件下载至终端设备。

7.如权利要求6所述的软件的下载装置，其特征在于，还包括：

第一获取模块，用于获取样本软件图标集合，所述样本软件图标集合包括软件图标与软件标签的对应关系；

计算模块，用于计算所述样本软件图标集合中各个软件图标的特征，生成各个软件图标对应的第一特征矩阵，所述软件图标的特征包括软件图标的颜色特征；

第一生成模块，用于对所述第一特征矩阵与一预设的卷积核进行卷积计算，生成第二特征矩阵；

第二生成模块，用于对所述第二特征矩阵进行池化，生成第三特征矩阵，所述第三特征矩阵的行数和列数均为一个预设值；

第三生成模块，用于根据所述样本软件图标集合中各个软件图标所对应的第三特征矩阵以及软件标签，计算所述卷积神经网络的权值，以构建所述卷积神经网络的公式。

8.如权利要求6所述的软件的下载装置，其特征在于，所述下载模块包括：

检测子模块，用于检测终端设备的操作系统类型；

获取子模块，用于获取软件数据库列表；

查找子模块，用于在所述软件数据库列表中，查找与所述软件标签以及所述操作系统类型对应的软件下载地址，作为目标下载地址；

执行子模块，用于从所述目标下载地址，将所述目标软件下载至所述终端设备。