[发明专利]软件的下载方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及软件的下载方法及装置。

背景技术

随着互联网和智能手机技术的发展，人们在日常生活中越来越多的使用到各类手机应用软件，这些手机应用软件极大的丰富了人们的生活，也在一定程度上使我们的生活更加的便利。当前，手机用户在希望下载一款应用软件时，往往需要在应用软件平台上输入关键字，应用软件平台再根据用户输入的关键字搜索相应的应用软件，并显示出这些相应的应用软件以供用户下载。

由此可见，当前通过手机下载应用软件的操作步骤比较繁琐，用户需要手动输入关键字才能下载应用软件。除此之外，当前的软件下载方法在很多情况下无法查找以及下载用户感兴趣的方法。例如在某种情况下，用户发现了一款感兴趣的应用软件的图标，但是却不知道该应用软件的名称，就无法下载该感兴趣的应用软件。

综上，当前软件的下载方法，存在操作步骤繁琐，对于不同的实际情况适应性差的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了软件的下载方法及装置，以解决现有软件的下载方法操作步骤繁琐的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种软件的下载方法，包括：获取目标软件图标；通过图像识别算法，计算所述目标软件图标所对应的目标软件标签；根据所述目标软件标签，将目标软件下载至终端设备。

本发明实施例的第二方面提供了一种软件的下载装置，包括：

图标获取模块，用于获取目标软件图标；计算模块，用于通过图像识别算法，计算所述目标软件图标所对应的目标软件标签；下载模块，用于根据所述目标软件标签，将目标软件下载至终端设备。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取目标软件图标；使用图像识别算法识别所述目标软件图标，得到与目标软件图标对应的目标软件标签；在搜索目标软件标签之后，将目标软件下载至终端设备，以简化软件下载的操作步骤，以及在用户不知道目标软件名称的情况下，下载目标软件。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的软件的下载方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的软件的构建卷积神经网络的具体实现流程图；

图3是本发明实施例提供的软件的下载方法S205的具体实现流程图；

图4是本发明实施例提供的软件的下载方法S103的具体实现流程图；

图5是本发明实施例提供的软件数据库列表的示意图；

图6是本发明实施例提供的软件的下载装置的结构框图；

图7是本发明实施例提供的软件的下载装置的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的软件的下载方法的实现流程，详述如下：

在S101中，获取目标软件图标。

在本发明实施例中，用户首先需要采集自己希望下载的软件图标，作为目标软件图标。

可选地，目标软件图标由终端设备采集，可以作为单独的待处理对象发送至服务器，这时服务器可以直接获取该软件图标，并进行后续的计算和下载。

可选地，目标软件图标可以作为下载请求的一部分，通过下载请求文件发送至服务器，此时服务器需要解析下载请求文件，从而提取出目标软件图标。

值得注意地，服务器获取的目标软件图标可能存在图像噪音，因此在后续计算之前，为了使后续识别更加准确，可以采用均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波、小波去噪等方式对目标软件图标进行降噪处理。