[发明专利]一种骗保识别数据分析系统及方法

权利要求书

1.一种骗保识别数据分析系统，其特征在于，包括，

数据采集模块，采集民政业务数据信息并存储到低保信息库中；

数据分析模块，将数据采集模块采集的数据进行提取，根据提取的信息进行关联社保信息库，根据社保信息获取其家庭人均月收入，当人均月收入大于低保设定的固定阈值时，启动信息预警模块；

信息预警模块，以列表的形式对人均月收入大于低保设定的固定阈值时进行预警展现。

2.根据权利要求1所述的一种骗保识别数据分析系统，其特征在于，所述数据分析模块将提取的信息进行关联社保信息库时，在社保信息库中获取低保家庭信息、家庭成员信息和社保信息。

3.根据权利要求1或2所述的一种骗保识别数据分析系统，其特征在于，所述数据分析模块根据社保信息获取家庭人均月收入的过程为：

数据分析模块首先根据民政业务数据信息提取低保申请人的身份证信息；

根据该身份证信息在社保信息库中获取低保家庭所有成员的身份证号信息，并根据该身份证信息获取所有成员的社保工资基数，得到家庭总收入，进而获取家庭人均月收入。

4.根据权利要求3所述的一种骗保识别数据分析系统，其特征在于，所述家庭总收入是指所有家庭成员的工资基数之和，相对应的，家庭人均收入=家庭总收入/家庭人口数。

5.一种骗保识别数据分析方法，其特征在于，基于上述系统，其实现过程为：

首先通过数据采集模块采集民政业务数据，该民政业务数据是指低保数据信息；

通过数据分析模块，对采集的民政业务数据进行提取，提取低保人员的身份证信息，然后关联社保信息库，从社保信息库中获取该低保人员所在家庭的所有成员信息，并抓取该家庭的社保信息，进而获取家庭人均收入；

当家庭人均收入大于低保的固定阈值时，则通过信息预警模块预警。

6.根据权利要求5所述的一种骗保识别数据分析方法，其特征在于，所述数据采集过程中，数据采集模块采用数据交换工具对民政业务数据进行提取、加工、清洗转换后存储到低保信息库中，然后将该低保信息库与社保信息库进行关联。

7.根据权利要求5所述的一种骗保识别数据分析方法，其特征在于，数据分析模块进行数据分析的具体过程为：

在低保信息库与社保信息库进行关联后，数据分析模块对民政业务数据的低保数据进行提取，提取到一条民政低保数据后，提取享保人员家庭所有成员的身份证号；

根据提取的低保人员家庭成员的身份证号在社保相关信息库中查询其社保缴费工资；

对该低保人员家庭所有成员的工资进行汇总并除以家庭成员数得到该低保人员的家庭人均月收入；

当人均月收入大于固定阈值时，将该低保人员数据信息放入信息预警库中；

继续从数据库中提取下一条民政低保数据，开始新一轮循环。