[发明专利]一种骗保识别数据分析系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体地说是一种实用性强、骗保识别数据分析系统及方法。

背景技术

低保是在城市已经建立了国有企业下岗职工基本生活保障、失业保险和城市居民最低生活保障等“三条保障线”制度的基础上，建立实行最低生活保障的制度。

在现有技术中，低保骗保层出不穷，为国家和社会带来较大损失，更进一步影响了真正需要帮助的低保人员，随着民政低保资金认定及申领业务领域已经进行了信息化，社保业务领域也早已经进行了信息化。因而如果能够为了达到挖掘涉嫌骗取民政低保资金的目标，把民政低保资金认定资格名录信息与社保的基础信息进行大数据的比对与碰撞，通过社保的相关信息来挖掘涉嫌骗取民政低保资金的情况，将会起到非常理想的效果，基于此，现提出一种骗保识别数据分析系统及方法。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种实用性强、骗保识别数据分析系统及方法。

一种骗保识别数据分析系统，包括，

数据采集模块，采集民政业务数据信息并存储到低保信息库中；

数据分析模块，将数据采集模块采集的数据进行提取，根据提取的信息进行关联社保信息库，根据社保信息获取其家庭人均月收入，当人均月收入大于低保设定的固定阈值时，启动信息预警模块；

信息预警模块，以列表的形式对人均月收入大于低保设定的固定阈值时进行预警展现。

所述数据分析模块将提取的信息进行关联社保信息库时，在社保信息库中获取低保家庭信息、家庭成员信息和社保信息。

所述数据分析模块根据社保信息获取家庭人均月收入的过程为：

数据分析模块首先根据民政业务数据信息提取低保申请人的身份证信息；

根据该身份证信息在社保信息库中获取低保家庭所有成员的身份证号信息，并根据该身份证信息获取所有成员的社保工资基数，得到家庭总收入，进而获取家庭人均月收入。

所述家庭总收入是指所有家庭成员的工资基数之和，相对应的，家庭人均收入＝家庭总收入/家庭人口数。

一种骗保识别数据分析方法，基于上述系统，其实现过程为：

首先通过数据采集模块采集民政业务数据，该民政业务数据是指低保数据信息；

通过数据分析模块，对采集的民政业务数据进行提取，提取低保人员的身份证信息，然后关联社保信息库，从社保信息库中获取该低保人员所在家庭的所有成员信息，并抓取该家庭的社保信息，进而获取家庭人均收入；

当家庭人均收入大于低保的固定阈值时，则通过信息预警模块预警。

所述数据采集过程中，数据采集模块采用数据交换工具对民政业务数据进行提取、加工、清洗转换后存储到低保信息库中，然后将该低保信息库与社保信息库进行关联。

数据分析模块进行数据分析的具体过程为：

在低保信息库与社保信息库进行关联后，数据分析模块对民政业务数据的低保数据进行提取，提取到一条民政低保数据后，提取享保人员家庭所有成员的身份证号；

根据提取的低保人员家庭成员的身份证号在社保相关信息库中查询其社保缴费工资；

对该低保人员家庭所有成员的工资进行汇总并除以家庭成员数得到该低保人员的家庭人均月收入；

当人均月收入大于固定阈值时，将该低保人员数据信息放入信息预警库中；

继续从数据库中提取下一条民政低保数据，开始新一轮循环。

本发明的一种骗保识别数据分析系统及方法，具有以下优点：

本发明的一种骗保识别数据分析系统及方法，解决目前资金监管工作人员在民政低保资金资格认定业务过程中不能有效认定的困难，有效预防和挖掘涉嫌骗保的情况，应用该方法，监管人员可以对直接查看到所有家庭收入情况并可以对是否符合民政低保申领资格进行判断，该软件目前已经初步实现，可适用于民政低保资金监管领域业务工作，实用性强，适用范围广泛，易于推广。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

附图1为本发明系统的具体实施方式示意图。

具体实施方式