[发明专利]一种心电动力学数据量化分析方法有效

专利信息
申请号: 201710587538.0 申请日: 2017-07-18
公开(公告)号: CN107260161B 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 王聪;吴伟明;邓木清;徐赤坤 申请(专利权)人: 上海图灵医疗科技有限公司
主分类号: A61B5/0402 分类号: A61B5/0402;A61B5/00
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 俞涤炯
地址: 201100 上海市闵行区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 电动力学 数据图 量化 量化分析 量化信息 时间离散 心电数据 采集 病情诊断 量化指标 数据量化 所述空间 特征形成 心电检测 对心 便利 医生 分析
【权利要求书】:

1.一种心电动力学数据量化分析方法,其特征在于,包括:

步骤S1,采集得到心电数据;

步骤S2,根据采集到的所述心电数据获取对应的心电动力学数据;

步骤S3,提取所述心电动力学数据的空间离散量化特征,以及提取所述心电动力学数据的时间离散量化特征;

步骤S4,根据所述空间离散量化特征和所述时间离散量化特征形成所述心电动力学数据的量化信息,并根据所述量化信息对心电向量图进行量化分析;

所述步骤S4中,

于一XOY坐标平面中,采用所述时间离散量化特征和所述空间离散量化特征中的一个作为对应的所述心电动力学数据的X轴坐标,以及采用所述时间离散量化特征和所述空间离散量化特征中的另一个作为对应的所述心电动力学数据的Y轴坐标,以形成所述心电动力学数据的坐标信息;

将所述坐标信息作为所述心电动力学数据的所述量化信息。

2.如权利要求1所述的心电动力学数据量化分析方法,其特征在于,所述步骤S2中,获取所述心电动力学数据的步骤具体包括:

步骤S21,采用确定学习方法,对所述心电数据进行动力学建模,以形成关联于所述心电数据的动力学模型;

步骤S22,根据所述心电数据以及所述动力学模型获得关联于所述心电数据的所述心电动力学数据。

3.如权利要求1所述的心电动力学数据量化分析方法,其特征在于,所述心电动力学数据中包括以三维空间形式排布的多个数据点;

则所述步骤S3中,获取所述心电动力学数据的所述空间离散量化特征的步骤具体包括:

步骤S31a,将所述心电动力学数据按照时间顺序处理得到各个所述数据点的指数变化率;

步骤S32a,将所有所述数据点的所述指数变化率整合成所述空间离散量化特征。

4.如权利要求3所述的心电动力学数据量化分析方法,其特征在于,所述步骤S31a具体包括:

步骤S311a,处理得到所述心电动力学数据中所述数据点的初始距离集合;

步骤S312a,处理得到所述数据点的对应的结束距离集合;

步骤S313a,根据所述初始距离集合以及所述结束距离集合分别处理得到每个所述数据点的所述指数变化率。

5.如权利要求4所述的心电动力学数据量化分析方法,其特征在于,所述步骤S311a中,依照下述公式处理得到所述初始距离集合:

其中,

i=1,2,…,Ik

Xk用于表示当前第k个所述数据点;

为Xk的一临近点集,用于表示与Xk在空间距离上最近的a1个点的点集;

Ik用于表示第k步所述临近点集的元素总数,并且Ik≤a1

为所述初始距离集合,用于表示与Xk之间的距离集合。

6.如权利要求4所述的心电动力学数据量化分析方法,其特征在于,所述步骤S312a中,依照下述公式处理得到所述结束距离集合:

其中,

i=1,2,…,Ik,△∈N;

Xk用于表示当前第k个所述数据点;

Xk+△用于表示将Xk的时间往前增加Δ步得到的所述数据点;

为Xk的一临近点集,用于表示与Xk在空间距离上最近的a1个点的点集;

用于表示将的时间往前增加Δ步得到的点集;

Ik用于表示第k步所述临近点集的元素总数,并且Ik≤a1

为所述结束距离集合,用于表示与Xk分别往前增加Δ步后的距离集合。

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