[发明专利]一种心电动力学数据量化分析方法

说明书

本发明公开了一种心电动力学数据图量化分析方法，属于心电检测技术领域；方法包括：步骤S1，采集得到心电数据；步骤S2，根据采集到的所述心电数据获取对应的心电动力学数据；步骤S3，提取所述心电动力学数据的空间离散量化特征，以及提取所述心电动力学数据的时间离散量化特征；步骤S4，根据所述空间离散量化特征和所述时间离散量化特征形成所述心电动力学数据的量化信息，并根据所述量化信息对所述心电动力学数据图进行量化分析。上述技术方案的有益效果是：能够对心电动力学数据进行定量描述，提供有效的量化指标，为医生采用心电动力学数据图进行病情诊断提供了便利。

技术领域

本发明涉及心电检测技术领域，尤其涉及一种心电动力学数据量化分析方法。

背景技术

长期以来，心血管疾病已被公认为是危害人类生命健康最严重的疾病之一，其中，由于心肌缺血导致的心肌梗塞的发病率和死亡率更是高居各类疾病之首。由于部分心肌缺血的患者在发病早期并没有明显的临床症状或者病症比较轻微，因此使得病情十分容易被忽视。

现有技术中，对于心肌缺血，在理论上有一定的检测手段，即采用体表心电图(electrocardiogram，ECG)在临床上对心脏特征进行持续地观察和诊断。但是现有技术中对于心电图中的心电数据通常只做较为粗糙的图像化检测，并没有定量描述和检测的手段，因此使得心电检测结果的准确性不高，进而难以把握心电数据中的细微变化，从而有可能在检测过程中遗漏患者的一些心脏异常情况例如心肌缺血病症等。医生在观察心电图等心电数据的过程中，通常也只能做主观的定性判断，从而在一定程度上影响了最终结果的准确性。

发明内容

根据现有技术中存在的上述问题，现提供一种心电动力学数据量化分析方法的技术方案，旨在对心电动力学数据进行定量描述，提供了有效的量化指标，为医生采用心电向量图进行病情诊断提供了便利。

上述技术方案具体包括：

一种心电动力学数据量化分析方法，其特征在于，包括：

步骤S1，采集得到心电数据；

步骤S2，根据采集到的所述心电数据获取对应的心电动力学数据；

步骤S3，提取所述心电动力学数据的空间离散量化特征，以及提取所述心电动力学数据的时间离散量化特征；

步骤S4，根据所述空间离散量化特征和所述时间离散量化特征形成所述心电动力学数据的量化信息，并根据所述量化信息对所述心电向量图进行量化分析。

优选的，该心电动力学数据量化分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，获取所述心电动力学数据的步骤具体包括：

步骤S21，采用确定学习方法，对所述心电数据进行动力学建模，以形成关联于所述心电数据的动力学模型；

步骤S22，根据所述心电数据以及所述动力学模型获得关联于所述心电数据的所述心电动力学数据。

优选的，该心电动力学数据量化分析方法，其特征在于，所述心电动力学数据中包括以三维空间形式排布的多个数据点；

则所述步骤S3中，获取所述心电动力学数据的所述空间离散量化特征的步骤具体包括：

步骤S31a，将所述心电动力学数据按照时间顺序处理得到各个所述数据点的指数变化率；

步骤S32a，将所有所述数据点的所述指数变化率整合成所述空间离散量化特征。

优选的，该心电动力学数据量化分析方法，其特征在于，所述步骤S31a具体包括：

步骤S311a，处理得到所述心电动力学数据中所述数据点的初始距离集合；

步骤S312a，处理得到所述数据点的对应的结束距离集合；