[发明专利]一种简历搜索方法及计算设备有效
申请号: | 201710595629.9 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107357917B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 刘淼;谢双宾;王小丽;乐海成 | 申请(专利权)人: | 北京拉勾科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 谢建云;赵爱军 |
地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 简历 搜索 方法 计算 设备 | ||
1.一种简历搜索方法,在计算设备中执行,所述计算设备与数据存储装置连接,所述数据存储装置中存储有多条求职者信息,每条求职者信息包括求职者的期望职位、求职者的简历和至少一条求职的操作记录,所述简历包括教育经历信息和工作经历信息,所述工作经历信息包括一段或多段工作经历,每一段工作经历包括起始时间、终止时间、就职公司和就职职位,所述方法包括:
获取招聘者输入的查询短语;
从所述查询短语中提取出一个或多个查询关键词,所述查询关键词包括学校名称、公司名称、职位名称中的一种或多种;
根据所述一个或多个查询关键词,从所存储的多个简历中确定一个或多个候选简历;
对于每一个候选简历:
对于每一段工作经历:计算该段工作经历的就职职位与所述职位名称的职位相似度,根据起始时间和终止时间确定该段工作经历的持续时间,根据所述持续时间确定该段工作经历的置信因子,根据所述职位相似度和置信因子确定该段工作经历与所述职位名称的第一相似度;
计算所述期望职位与所述职位名称的职位相似度;
分别确定每一段工作经历和期望职位的权值;
根据每一段工作经历与所述职位名称的第一相似度、期望职位与所述职位名称的职位相似度、以及每一段工作经历和期望职位的权值来确定该简历与查询关键词的相似度;
根据该候选简历以及该候选简历所对应的求职者求职的操作记录来确定该候选简历所对应的求职者的特征信息,根据所述特征信息确定该候选简历的特征加分,
根据所述相似度和所述特征加分确定该候选简历的推荐值;按照推荐值从大到小的顺序将候选简历呈现给招聘者。
2.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述一个或多个查询关键词,从所存储的多个简历中确定一个或多个候选简历的步骤包括:
将所述职位名称进行分词,得到一个或多个职位名称词元;
将教育经历信息中包括所述学校名称,工作经历信息中包括所述公司名称和至少一个所述职位名称词元的简历作为候选简历。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述数据存储装置中还存储有各词元的使用权重,两个职位的职位相似度按照以下步骤计算:
将参与计算的两个职位的名称记为第一职位、第二职位;
确定第一集合和第二集合,所述第一集合为由将第一职位进行分词所得到的一个或多个第一职位词元所构成的集合,所述第二集合为由将第二职位进行分词所得到的一个或多个第二职位词元所构成的集合;
确定第一集合与第二集合的交集和并集;
将所述交集中各词元的使用权重之和与所述并集中各词元的使用权重之和的商作为所述第一职位与第二职位的职位相似度。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述置信因子按照以下公式计算:
其中,λ为置信因子,a、b为常量参数,month为所述持续时间的月数,M为月数阈值。
5.如权利要求4所述的方法,其中,a+b=1且a>b。
6.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述职位相似度和置信因子确定该段工作经历与所述职位名称的第一相似度包括:将所述职位相似度和置信因子的乘积作为该段工作经历与查询关键词的第一相似度。
7.如权利要求1所述的方法,其中,根据每一段工作经历与所述职位名称的第一相似度、期望职位与所述职位名称的职位相似度、以及每一段工作经历和期望职位的权值来确定该简历与查询关键词的相似度的步骤包括:将每一段工作经历与所述职位名称的第一相似度和期望职位与所述职位名称的职位相似度的加权求和结果作为该简历与查询关键词的相似度。
8.如权利要求1所述的方法,其中,每一条所述求职的操作记录包括操作时间和操作类型,所述操作类型包括登录招聘网站、响应招聘者发出的求职邀约和投递简历;
所述候选简历所对应的求职者的特征信息包括以下信息中的一种或多种:
教育经历信息中所包括的学校是否为名校;工作经历信息中所包括的就职公司是否为名企;工作经历的总年限;最后登录时间;邀约响应率;投递意愿。
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