[发明专利]一种简历搜索方法及计算设备有效

专利信息
申请号: 201710595629.9 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN107357917B 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 刘淼;谢双宾;王小丽;乐海成 申请(专利权)人: 北京拉勾科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06Q10/10
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 谢建云;赵爱军
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 简历 搜索 方法 计算 设备
【说明书】:

发明公开了一种简历搜索方法,在计算设备中执行,包括:获取招聘者输入的查询短语;从查询短语中提取出一个或多个查询关键词;根据一个或多个查询关键词,从所存储的多个简历中确定一个或多个候选简历;对于每一个候选简历:确定该候选简历与查询关键词的相似度,确定该候选简历的特征加分,根据相似度和特征加分确定该候选简历的推荐值;并按照推荐值从大到小的顺序将候选简历呈现给招聘者。本发明一并公开了相应的计算设备。根据本发明的技术方案,可以快速地将更优质、合适的简历呈现给招聘者,降低了招聘者找到优质简历的难度,方便招聘者与合适的求职者快速建立联系,加快招聘进程。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种简历搜索方法及计算设备。

背景技术

随着互联网技术的发展,网络应聘/招聘已经成了求职者应聘工作、用人单位招聘员工的主要途径。人才招聘网站上存储有大量求职者的简历,招聘者(通常是用人单位的HR)可以在搜索框中输入查询词来搜索出相关的简历,并向这些简历所对应的求职者发出求职邀约。求职者接收到邀约之后,可以接受邀约,向该用人单位投递简历;或拒绝邀约,不投递简历。

在目前的简历搜索方法中,往往只基于招聘者输入的查询词来匹配求职者简历中所记述的工作经历,将工作经历与查询词的文字匹配度较高的简历推荐给招聘者,而没有进一步挖掘招聘者更深层次的需求,增加了招聘者找到合适的简历的难度。此外,单纯基于工作经历与查询词的匹配度来推荐简历的方法对于目前没有工作经历或工作经历较少的求职者来说比较吃亏,也会使得招聘者损失一部分合适的简历。

发明内容

为此,本发明提供一种简历搜索方法及计算设备,以解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面,提供一种简历搜索方法,在计算设备中执行,计算设备与数据存储装置连接,数据存储装置中存储有多条求职者信息,每条求职者信息包括求职者的期望职位、求职者的简历和至少一条求职的操作记录,该方法包括:获取招聘者输入的查询短语;从查询短语中提取出一个或多个查询关键词;根据一个或多个查询关键词,从所存储的多个简历中确定一个或多个候选简历;对于每一个候选简历:根据该候选简历以及该候选简历所对应的求职者的期望职位来确定该候选简历与查询关键词的相似度,根据该候选简历以及该候选简历所对应的求职者求职的操作记录来确定该候选简历所对应的求职者的特征信息,根据特征信息确定该候选简历的特征加分,根据相似度和特征加分确定该候选简历的推荐值,按照推荐值从大到小的顺序将候选简历呈现给招聘者。

可选地,在根据本发明的简历搜索方法中,简历包括教育经历信息和工作经历信息,查询关键词包括学校名称、公司名称、职位名称中的一种或多种;根据一个或多个查询关键词,从所存储的多个简历中确定一个或多个候选简历的步骤包括:将职位名称进行分词,得到一个或多个职位名称词元;将教育经历信息中包括上述学校名称,工作经历信息中包括上述公司名称和至少一个上述职位名称词元的简历作为候选简历。

可选地,在根据本发明的简历搜索方法中,工作经历信息包括一段或多段工作经历,每一段工作经历包括起始时间、终止时间、就职公司和就职职位;根据该候选简历以及该候选简历所对应的求职者的期望职位来确定该候选简历与查询关键词的相似度的步骤包括:对于每一段工作经历:计算该段工作经历的就职职位与职位名称的职位相似度,根据起始时间和终止时间确定该段工作经历的持续时间,根据持续时间确定该段工作经历的置信因子,根据职位相似度和置信因子确定该段工作经历与职位名称的第一相似度;计算期望职位与所述职位名称的职位相似度;分别确定每一段工作经历和期望职位的权值;根据每一段工作经历与职位名称的第一相似度、期望职位与职位名称的职位相似度、以及每一段工作经历和期望职位的权值来确定该简历与查询关键词的相似度。

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