[发明专利]一种根据聊天情景挖掘代跑客户的方法及装置在审
申请号: | 201710603209.0 | 申请日: | 2017-07-22 |
公开(公告)号: | CN107516238A | 公开(公告)日: | 2017-12-26 |
发明(设计)人: | 聂江林 | 申请(专利权)人: | 长沙兔子代跑网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 根据 聊天 情景 挖掘 客户 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通讯领域,特别地,涉及一种根据聊天情景挖掘代跑客户的方法及装置。
背景技术
代跑最初的含义是代替客户跑步。随着时代发展,代跑成为替人跑腿办事的代名词。且随着互联网的快速发展,代跑需求也如雨后春笋般涌现。现有代跑公司接受代跑业务,往往需要客户主动寻求或发布代跑业务需求,而不能主动挖掘代跑客户。针对该问题,本发明提供了一种根据聊天情景挖掘代跑客户的方法及装置。
发明内容
本发明提供了一种根据聊天情景挖掘代跑客户的方法及装置,以解决现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题。
根据本发明的一方面,提供了一种根据聊天情景挖掘代跑客户的方法,包括:
采集服务器上历史代跑客户的聊天记录,历史代跑客户由用户自定义;
采集每一个历史代跑客户的聊天记录与预设的情景标签对应的情景信息;
根据历史代跑客户的聊天记录以及聊天记录的情景信息,建立代跑客户聊天样本空间;
将当前聊天内容以及当前聊天内容的情景信息,与代跑客户聊天样本空间进行相似度匹配,并根据相似度匹配的结果判断与当前聊天内容对应的聊天用户是否为代跑客户。
进一步地,采集每一个历史代跑客户的聊天记录与预设的情景标签对应的情景信息包括:
预设情景标签;
采集每一个历史代跑客户的聊天记录与预设的情景标签对应的情景信息。
进一步地,将当前聊天内容以及当前聊天内容的情景信息,与代跑客户聊天样本空间进行相似度匹配包括:
提取当前聊天内容的关键词,获得当前关键词向量;
采集当前聊天内容与预设的情景标签对应的当前情景信息,并提取与当前情景信息对应的当前情景信息向量;
将当前关键词向量和当前情景信息向量,与代跑客户聊天样本空间进行相似度匹配。
进一步地,根据相似度匹配的结果判断与当前聊天内容对应的聊天用户是否为代跑客户包括:
判断相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定与当前聊天内容对应的聊天用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
根据本发明的另一方面,提供了一种根据聊天情景挖掘代跑客户的装置,包括:
聊天记录采集装置,用于采集服务器上历史代跑客户的聊天记录,历史代跑客户由用户自定义;
情景信息采集装置,用于采集每一个历史代跑客户的聊天记录与预设的情景标签对应的情景信息;
聊天样本空间建立装置,用于根据历史代跑客户的聊天记录以及聊天记录的情景信息,建立代跑客户聊天样本空间;
代跑客户判断装置,用于将当前聊天内容以及当前聊天内容的情景信息,与代跑客户聊天样本空间进行相似度匹配,并根据相似度匹配的结果判断与当前聊天内容对应的聊天用户是否为代跑客户。
进一步地,情景信息采集装置包括:
预设装置,用于预设情景标签;
信息采集装置,用于采集每一个历史代跑客户的聊天记录与预设的情景标签对应的情景信息。
进一步地,代跑客户判断装置包括:
当前关键词向量提取装置,用于提取当前聊天内容的关键词,获得当前关键词向量;
当前情景信息向量采集装置,用于采集当前聊天内容与预设的情景标签对应的当前情景信息,并提取与当前情景信息对应的当前情景信息向量;
相似度匹配装置,用于将当前关键词向量和当前情景信息向量,与代跑客户聊天样本空间进行相似度匹配。
进一步地,代跑客户判断装置还包括:
相似度判断装置,用于判断相似度是否大于预设相似度阈值,若是,则判定与当前聊天内容对应的聊天用户为代跑客户,否则为非代跑客户。
本发明具有以下有益效果:
本发明公开的根据聊天情景挖掘代跑客户的方法及装置,通过采集服务器上历史代跑客户的聊天记录,历史代跑客户由用户自定义,采集每一个历史代跑客户的聊天记录与预设的情景标签对应的情景信息,根据历史代跑客户的聊天记录以及聊天记录的情景信息,建立代跑客户聊天样本空间以及将当前聊天内容以及当前聊天内容的情景信息,与代跑客户聊天样本空间进行相似度匹配,并根据相似度匹配的结果判断与当前聊天内容对应的聊天用户是否为代跑客户,解决了现有技术不能主动挖掘代跑客户的技术问题,通过将聊天内容和与聊天内容对应的情景信息与代跑客户聊天样本空间进行相似度匹配,能智能分析出聊天用户是否为代跑客户,从而实现主动挖掘代跑客户,节省了大量的客户获取成本。
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