[发明专利]地表粗糙度的生成方法、装置、存储介质和处理器有效
申请号: | 201710606829.X | 申请日: | 2017-07-24 |
公开(公告)号: | CN107544098B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 马铭远;徐越 | 申请(专利权)人: | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心 |
主分类号: | G01W1/00 | 分类号: | G01W1/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;褚敏 |
地址: | 102209 北京市昌平区北七*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地表 粗糙 生成 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
1.一种地表粗糙度的生成方法,其特征在于,包括:
获取中尺度时间序列气象数据,其中,所述中尺度时间序列气象数据通过对测量数据进行数值模拟得到;
获取基于不同时间的所述中尺度时间序列气象数据的拟合规则;
根据所述拟合规则生成与所述中尺度时间序列气象数据的物理位置和时间对应的地表粗糙度;
根据生成的所述地表粗糙度,获取预设区域的所述地表粗糙度;
其中,获取所述预设区域的所述地表粗糙度包括:从获取到的所述中尺度时间序列气象数据的多个数据组中,筛选出处于所述预设区域的多个目标数据组;分别生成与所述多个目标数据组对应的对数律风速廓线,其中,所述对数律风速廓线为由参数控制的对数曲线,所述参数包括预设时间的地表粗糙度;对所述对数律风速廓线对应的地表粗糙度进行处理,得到所述预设区域的所述地表粗糙度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从获取到的所述中尺度时间序列气象数据的多个数据组中,筛选出处于所述预设区域的所述多个目标数据组包括:
对所述中尺度时间序列气象数据按照时间和中尺度水平格点进行分组,得到所述中尺度时间序列气象数据的多个数据组,其中,所述中尺度水平格点为包括所述中尺度时间序列气象数据的水平位置;
从所述中尺度时间序列气象数据的多个数据组中,获取距离地面的高度在预设高度以下的所述多个目标数据组,其中,所述多个目标数据组对应的对数律风速廓线单调递增。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每个数据组按照高度划分为多个子数据组,每个子数据组包括以下至少之一的数据项:
时间;
水平位置坐标;
距离地面的高度;
各风速矢量的分量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述中尺度时间序列气象数据的多个数据组中,获取距离地面的高度在所述预设高度以下的所述多个目标数据组包括:
按照高度对每个数据组的所述多个子数据组按照预设顺序进行排序,得到第一序列的子数据组,其中,所述第一序列的子数据组中的每个子数据组通过与所述预设顺序对应的序号进行标识;
从所述第一序列的子数据组中获取第一子数据组;
在所述第一子数据组的高度超未过所述预设高度的情况下,获取所述第一子数据组的第一风速;
在所述第一子数据组的序号不符合预设条件的情况下,比较所述第一子数据组的第一风速和第二子数据组中的第二风速,其中,所述第二子数据组的序号小于所述第一子数据组的序号,且所述第二子数据组的序号与所述第一子数据组的序号相邻;
在所述第一风速大于等于所述第二风速的情况下,获取第三子数据组,其中,所述第三子数据组的序号大于所述第一子数据组的序号,且所述第三子数据组的序号与所述第一子数据组的序号相邻;
在所述第一风速小于所述第二风速的情况下,确定所述第一子数据组所处的数据组不为所述目标数据组。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在获取所述第三子数据组之后,所述方法还包括:
在所述第三子数据组的高度超未过所述预设高度的情况下,获取所述第三子数据组的第三风速;
在所述第三子数据组的序号不符合所述预设条件的情况下,比较所述第三子数据组的第三风速和所述第一子数据组的第一风速;
在所述第三风速大于等于所述第一风速的情况下,获取第四子数据组,其中,所述第四子数据组的序号大于所述第三子数据组的序号,且所述第四子数据组的序号与所述第三子数据组的序号相邻;
在所述第三风速小于所述第一风速的情况下,确定所述第三子数据组所处的数据组不为所述目标数据组。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别生成与所述多个目标数据组对应的所述对数律风速廓线包括:
对每个目标数据组进行拟合处理,得到所述每个目标数据组的对数律风速廓线。
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