[发明专利]地表粗糙度的生成方法、装置、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了一种地表粗糙度的生成方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取中尺度时间序列气象数据，其中，中尺度时间序列气象数据通过对测量数据进行数值模拟得到；获取基于不同时间的中尺度时间序列气象数据的拟合规则；根据拟合规则生成与中尺度时间序列气象数据的物理位置和时间对应的地表粗糙度；根据生成的地表粗糙度，获取预设区域的地表粗糙度。通过本发明，达到了提高确定地表粗糙度的准确性的效果。

技术领域

本发明涉及气象领域，具体而言，涉及一种地表粗糙度的生成方法、装置、存储介质和处理器。

背景技术

目前，地表粗糙度是影响地面以上空气流场的重要因素，是计算大气边界层气象要素的重要参数。传统的地表粗糙度赋值是根据地表覆盖物的运用经验得到，导致确定地表粗糙度的准确性低的问题。

针对现有技术中通过地表覆盖物确定地表粗糙度的准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种地表粗糙度的生成方法、装置、存储介质和处理器，以解决通过地表覆盖物确定地表粗糙度的准确性低的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种地表粗糙度的生成方法。该方法包括：获取中尺度时间序列气象数据，其中，中尺度时间序列气象数据通过对测量数据进行数值模拟得到；获取基于不同时间的中尺度时间序列气象数据的拟合规则；根据拟合规则生成与中尺度时间序列气象数据的物理位置和时间对应的地表粗糙度；根据生成的地表粗糙度，获取预设区域的地表粗糙度。

可选地，获取预设区域的地表粗糙度包括：从获取到的中尺度时间序列气象数据的多个数据组中，筛选出处于预设区域的多个目标数据组；分别生成与多个目标数据组对应的对数律风速廓线，其中，对数律风速廓线为由参数控制的对数曲线，参数包括预设时间的地表粗糙度；对对数律风速廓线对应的地表粗糙度进行处理，得到预设区域的地表粗糙度。

可选地，从获取到的中尺度时间序列气象数据的多个数据组中，筛选出处于预设区域的多个目标数据组包括：对中尺度时间序列气象数据按照时间和中尺度水平格点进行分组，得到中尺度时间序列气象数据的多个数据组，其中，中尺度水平格点为包括中尺度时间序列气象数据的水平位置；从中尺度时间序列气象数据的多个数据组中，获取距离地面的高度在预设高度以下的多个目标数据组，其中，多个目标数据组对应的对数律风速廓线单调递增。

可选地，每个数据组按照高度划分为多个子数据组，每个子数据组包括以下至少之一的数据项：时间；水平位置坐标；距离地面的高度；各风速矢量的分量。

可选地，从中尺度时间序列气象数据的多个数据组中，获取距离地面的高度在预设高度以下的多个目标数据组包括：按照高度对每个数据组的多个子数据组按照预设顺序进行排序，得到第一序列的子数据组，其中，第一序列的子数据组中的每个子数据组通过与预设顺序对应的序号进行标识；从第一序列的子数据组中获取第一子数据组；在第一子数据组的高度未超过预设高度的情况下，获取第一子数据组的第一风速；在第一子数据组的序号不符合预设条件的情况下，比较第一子数据组的第一风速和第二子数据组中的第二风速，其中，第二子数据组的序号小于第一子数据组的序号，且第二子数据组的序号与第一子数据组的序号相邻；在第一风速大于等于第二风速的情况下，获取第三子数据组，其中，第三子数据组的序号大于第一子数据组的序号，且第三子数据组的序号与第一子数据组的序号相邻；在第一风速小于第二风速的情况下，确定第一子数据组所处的数据组不为目标数据组。

可选地，在获取第三子数据组之后，该方法还包括：在第三子数据组的高度超未过预设高度的情况下，获取第三子数据组的第三风速；在第三子数据组的序号不符合预设条件的情况下，比较第三子数据组的第三风速和第一子数据组的第一风速；在第三风速大于等于第一风速的情况下，获取第四子数据组，其中，第四子数据组的序号大于第三子数据组的序号，且第四子数据组的序号与第三子数据组的序号相邻；在第三风速小于第一风速的情况下，确定第三子数据组所处的数据组不为目标数据组。