[发明专利]有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法在审
申请号: | 201710618595.0 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN107590550A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 李少华;李紫琪;史敬华;于金彪;戴涛 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;E21B49/00 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司42104 | 代理人: | 冯超,陈家安 |
地址: | 434020 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 有关 渗透 油田 产能 评价 预测 方法 | ||
1.一种有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法,其特征在于:包括如下步骤:
1)收集超低渗透油田中每个油井的测井资料,利用测井资料中的储层孔隙度Φ、渗透率K和含油饱和度Som数据进行有效层的筛选,并计算出每个油井中有效厚度H,分别计算得到超低渗透的每个油井有效层中孔隙度的算术平均值与最大值Φmax,渗透率的算术平均值最大值Kmax和最小值Kmix,以及含油饱和度的算术平均值与最大值Somax;
2)利用上述得到超低渗透每个油井中有效层中孔隙度的最大值Φmax、渗透率的最大值Kmax、含油饱和度的最大值Somax;结合表征渗透率变化的非均质性参数,进行多元线性回归分析,建立超低渗透油井的多元回归方程模型,该多元回归方程为:
y=-0.062x1+18.072x2+0.082x3-0.912x4+0.016x5-1.459x6+0.001x7-2.641,
且该多元回归方程的复相关系数R为0.970;
式中,x1为自变量分别为孔隙度Φmax、x2为渗透率Kmax、x3为含油饱和度Somax、x4为变异系数Vk、x5为突进系数Jk、x6为级差Tk、x7为有效厚度H,y为单井日均产量;
3)收集待测油田中每个油井的测井资料计算出资料数据,即为每个油井有效厚度H、孔隙度的算术平均值与最大值Φmax,渗透率的算术平均值最大值Kmax和最小值Kmix,算术平均值与最大值Somax;及其该每个油田对应的变异系数VK、突进系数JK和级差Tk;将每个油井的资料数据分别代入上述超低渗透油井的多元回归方程模型中,得到相应油井有效层的日均产量,全部累计相加从而确定整个油田的石油产量。
2.根据权利要求1所述有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法,其特征在于:所述步骤中1)中,
a.通过每个油井的井段资料中的声波曲线、密度曲线、中子曲线交互计算得到每个油井孔隙度(Φ),其中,有效层中每隔0.125m就得出一个孔隙度值;
b.利用孔隙度及渗透率的经验公式计算渗透率K:
K=0.0158*e0.3451*Por(por≤18%),
K=0.0474*e0.3451*Por(por≥18%);c.利用阿尔奇公式计算含油饱和度(So),So=1-Sw;
阿尔奇公式为:Sw=(a×b×Rw)/(RT×Φ^m))^(1/n);
公式中,Sw为含水饱和,Rw为地层水电阻率,RT为地层电阻率,Φ为孔隙度。
3.根据权利要求1所述有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法,其特征在于:所述步骤中2)中,其中,非均质性参数包括变异系数VK、突进系数JK和级差Tk;其中,
突进系数JK=渗透率的最大值Kmax/渗透率算术平均值;
级差Tk=渗透率的最大值Kmax/渗透率的最小值。
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