[发明专利]有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法

说明书

技术领域

本发明涉及产能预测领域，具体地指一种有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法。

背景技术

储层产能评价是油气田开发的一项重要工作，产能影响因素是决定产能评价效果的关键。超低渗透储层由于其地质因素复杂，产能变化大，影响产能预测的因素众多，因而产能预测难度更大。

储层产能受诸多因素的影响，从油层地质、渗流力学、试油及测井资料的研究表明，影响储层产能的主要因素可以分为两大类：一是地层自身的内在因素(即储层条件)，包括储能系数、地层流体的渗透性、储层压力系统三个方面；二是外在因素，包括正面影响因素(压裂酸化等增产改造措施)和负面因素(钻、固、射、压等措施造成的伤害)。而在实际生产过程中，油气性能和外部环境条件等都是相对固定不变的，故储层的自身性质将对储层的产能起决定性作用。

文献主要是利用油气井系统测试资料，包括地层压力、井底流动压力和测试产量进行计算，得出的仅是一口井或一个产层段的产能。目前国内外在产能预测的方法主要沿着两条思路进行,

一种是在单井的钻井工程、完井工程研究的基础上,基于单井流体渗流规律,进行单井的产能数值模拟研究,建立产能预测的数值模型。然而，这种方法的问题在于，需要建立一个正确的包含井底结构、完井条件(包括酸化、压裂)、储层地质模型(储层压力、储层属性、流体性质等)。因而这种研究方法多属理论研究，与实际结果相差甚远。

第二种研究思路是探讨产能的地质控制因素,从岩性、物性、储层非均质性和含油性等多方面探讨对产能的控制,并从测井上提炼反映这些地质参数的测井参数,进而利用测井数据评价和预测储层的产能。对于低孔、低渗、非均质性严重这一类型的储层，其产能预测具有较大的复杂性，故常规单因素的产能预测模型存在着很大的误差，在实际应用中受到极大限制。应用spss软件，考虑非均质性参数，建立多参数线性回归方程，对产能的反应更加全面，预测精度明显提高，并且将会得到广泛的应用。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述背景技术的不足，提供一种有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法，该方法引入表征储层渗透率变化的非均质性参数，即变异系数、突进系数和级差等参数；进行产能评价及预测，解决了在新井产能的预测与评估方面测试成本、测试时间以及预测效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种有关超低渗透储层油田产能评价及预测的方法，包括如下步骤：

1)收集超低渗透油田中每个油井的测井资料，利用测井资料中的储层孔隙度Φ、渗透率K和含油饱和度So_m数据进行有效层的筛选，并计算出每个油井中有效厚度H，分别计算得到超低渗透的每个油井有效层中孔隙度的算术平均值与最大值Φ_max，渗透率的算术平均值最大值K_max和最小值K_mix，以及含油饱和度的算术平均值与最大值So_max；

2)利用上述得到超低渗透每个油井中有效层中孔隙度的最大值Φ_max、渗透率的最大值K_max、含油饱和度的最大值So_max；结合表征渗透率变化的非均质性参数，进行多元线性回归分析，建立超低渗透油井的多元回归方程模型，该多元回归方程为：

y＝-0.062x₁+18.072x₂+0.082x₃-0.912x₄+0.016x₅-1.459x₆+0.001x₇-2.641，

且该多元回归方程的复相关系数R为0.970；

式中，x₁为自变量分别为孔隙度Φ_max、x₂为渗透率K_max、x₃为含油饱和度So_max、x₄为变异系数V_k、x₅为突进系数J_k、x₆为级差T_k、 x₇为有效厚度H，y为单井日均产量；