[发明专利]一种用户车辆导航系统、装置及方法

权利要求书

1.一种用户车辆导航系统，其特征在于，包括：云导航服务器及用户车辆终端，其中，

云导航服务器，用于设置用户驾车习惯模型库及道路状况模型库，分别对应用户车辆存储用户驾车习惯模型及针对路径存储道路状况模型，并实时分别更新；接收导航路径请求，根据所述请求携带的个性化导航策略，基于用户驾车习惯模型库中对应用户车辆的用户驾车习惯模型及道路状况模型库中对应路径的道路状况模型，为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径；

用户车辆终端，用于向云导航服务器发送导航路径请求，请求携带个性化导航策略，所述个性化导航策略为用时最短导航策略和/或最经济导航策略；

所述云导航服务器包括：样本收集模块、数据学习模块及分析推导模块，其中，

样本收集模块，用于采集同一用户车辆的用户驾车习惯信息，作为用户车辆驾车模型样本，采集不同用户车辆在同一路径上的道路状况信息，作为道路状况模型样本；

数据学习模块，用于基于用户驾车模型样本按照设定的计算模型进行学习；基于道路状况模型样本按照设置的计算模型进行学习；

分析推导模块，用于对学习后的用户驾车模型样本进行推导归类，形成对应用户车辆的用户驾车习惯模型，对学习后的道路状况模型样本进行推导归类，形成对应路径的道路状况模型；

所述云导航服务器还包括：路径规划模块、策略预估模块及决策评价模块，其中，

路径规划模块，用于从道路状况模型库中获得请求的路径对应的道路状况模型，从用户驾车习惯模型库中获取对应用户车辆的用户驾车习惯模型，发送给策略预估模块；将用户车辆的个性化导航策略发送给策略预估模块；

策略预估模块，用于根据用户车辆的个性化导航策略，基于用户驾车习惯模型及道路状况模型，进行计算，得到计算结果，发送给决策评价模块；

决策评价模块，用于根据计算结果为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户驾车习惯信息为：用户车辆的驾车时速信息，在刹车状态下和怠速状态下的油耗信息；

所述道路状况信息为路径在不同时间段内的车流速度、拥堵路段及拥堵时间段的动态因素信息及静态因素信息。

3.一种用户车辆导航装置，其特征在于，包括：模型设置模块及请求处理模块，其中，

模型设置模块，用于设置对应用户车辆的用户驾车习惯模型及对应路径的道路状况模型，分别存储到用户驾车习惯模型库中及道路状况模型路中，并实时更新；

请求处理模块，用于接收导航路径请求，根据所述请求携带的个性化导航策略，基于用户驾车习惯模型库中对应用户车辆的用户驾车习惯模型及道路状况模型库中对应路径的道路状况模型，为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径；

所述模型设置模块，还包括：样本收集模块、数据学习模块及分析推导模块，其中，

样本收集模块，用于采集同一用户车辆的用户驾车习惯信息，作为用户车辆驾车模型样本，采集不同用户车辆在同一路径上的道路状况信息，作为道路状况模型样本；

数据学习模块，用于基于用户驾车模型样本按照设定的计算模型进行学习；基于道路状况模型样本按照设置的计算模型进行学习；

分析推导模块，用于对学习后的用户驾车模型样本进行推导归类，形成对应用户车辆的用户驾车习惯模型，对学习后的道路状况模型样本进行推导归类，形成对应路径的道路状况模型；

所述请求处理模块还包括路径规划模块、策略预估模块及决策评价模块，其中，

路径规划模块，用于从道路状况模型库中获得请求的路径对应的道路状况模型，从用户驾车习惯模型库中获取对应用户车辆的用户驾车习惯模型，发送给策略预估模块；将用户车辆的个性化导航策略发送给策略预估模块；

策略预估模块，用于根据用户车辆的个性化导航策略，基于用户驾车习惯模型及道路状况模型，进行计算，得到计算结果，发送给决策评价模块；

决策评价模块，用于根据计算结果为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径。

4.一种用户车辆导航方法，其特征在于，包括：

设置用户驾车习惯模型库及道路状况模型库，分别对应用户车辆存储用户驾车习惯模型及针对路径存储道路状况模型，并实时分别更新；

接收导航路径请求，根据所述请求携带的个性化导航策略；

基于用户驾车习惯模型库中对应用户车辆的用户驾车习惯模型及道路状况模型库中对应路径的道路状况模型，为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径；

所述设置用户驾车习惯模型及道路状况模型是通过学习方式设置的，为：

采集同一用户车辆的用户驾车习惯信息，作为用户车辆驾车模型样本，采集不同用户车辆在同一路径上的道路状况信息，作为道路状况模型样本；

基于用户驾车模型样本按照设定的计算模型进行学习；基于道路状况模型样本按照设置的计算模型进行学习；

对学习后的用户驾车模型样本进行推导归类，形成对应用户车辆的用户驾车习惯模型，对学习后的道路状况模型样本进行推导归类，形成对应路径的道路状况模型；

所述为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径为：

从道路状况模型库中获得请求的路径对应的道路状况模型，从用户驾车习惯模型库中获取对应用户车辆的用户驾车习惯模型；

根据用户车辆的个性化导航策略，基于用户驾车习惯模型及道路状况模型，进行计算，得到计算结果，为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径。