[发明专利]一种用户车辆导航系统、装置及方法有效

专利信息
申请号: 201710622928.7 申请日: 2017-07-27
公开(公告)号: CN107270925B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 张瀚林 申请(专利权)人: 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社
主分类号: G01C21/34 分类号: G01C21/34
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 牛峥;王丽琴
地址: 210012 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 车辆 导航系统 装置 方法
【说明书】:

发明公开了一种用户车辆导航系统、装置及方法,在云导航系统中设置用户驾车习惯模型库及道路状况模型库,分别对应用户车辆终端设置用户驾车习惯模型及针对路径设置道路状况模型,并可实时更新。当接收用户车辆终端的路径选择请求后,基于用户驾车习惯模型库中对应的用户驾车习惯模型及道路状况模型库中对应的道路状况模型,为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径,所述个性化导航策略为用时最短导航策略或/和最经济导航策略。这样,由于在选择用户车辆的导航路径时,基于了用户车辆的个性化策略,为用户车辆提供多种多样导航需求,提高了用户的体验度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种用户车辆导航系统、装置及方法。

背景技术

随着导航技术的发展,为用户车辆提供的各种导航系统层出不穷,很多计算机技术公司都推出了自己的导航系统供用户车辆选择使用。

目前,导航系统根据用户车辆的起点和终点的设置,匹配所存储的对应多条路径,然后根据用户车辆设置的导航策略,比如“躲避拥堵”、“高速优先”、“不走高速”或“避免收费”等导航策略,基于对应的多条路径的静态因素信息及动态因素信息,确定为用户提供的导航路径,其中静态因素信息为红绿灯和限速等静态不变的因素信息,动态因素信息为实时路况信息,包括:当前路况状态、时间段、拥堵路段及车流速度等信息。导航系统在为用户车辆选择路径时,由于路径的动态因素信息的存在且不能预知,常常在遇到路径的路况问题时才重新计算最适合用户车辆的导航策略的路径,不能提前预算,从而使得用户车辆的导航具有不确定性及准确性。

更进一步地,导航系统提供给用户车辆的导航策略也比较有限,并没有涉及“用时最短”及“最经济”等用户比较关心的导航策略,无法满足用户车辆的路径导航需求。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种用户车辆导航系统,该系统能够按照用户车辆设置的个性化导航策略提供路径导航需求,提高用户车辆的路径导航的确定性和准确性。

本发明实施例还提供一种用户车辆导航装置,该装置能够按照用户车辆设置的个性化导航策略提供路径导航需求,提高用户策略的路径导航的确定性和准确性。

本发明实施例还提供一种用户车辆导航方法,该方法能够按照用户车辆设置的个性化导航策略提供路径导航需求,提高用户策略侧路径导航的确定性和准确性。

根据上述目的,本发明是这样实现的:

一种用户车辆导航系统,包括:云导航服务器及用户车辆终端,其中,

云导航服务器,用于设置用户驾车习惯模型库及道路状况模型库,分别对应用户车辆存储用户驾车习惯模型及针对路径存储道路状况模型,并实时分别更新;接收导航路径请求,根据所述请求携带的个性化导航策略,基于用户驾车习惯模型库中对应用户车辆的用户驾车习惯模型及道路状况模型库中对应路径的道路状况模型,为用户车辆提供匹配个性化导航策略的路径;

用户车辆终端,用于向云导航服务器发送导航路径请求,请求携带个性化导航策略,所述个性化导航策略为用时最短导航策略和/或最经济导航策略。

所述云导航服务器包括:样本收集模块、数据学习模块及分析推导模块,其中,

样本收集模块,用于采集同一用户车辆的用户驾车习惯信息,作为用户车辆驾车模型样本,采集不同用户车辆在同一路径上的道路状况信息,作为道路状况模型样本;

数据学习模块,用于基于用户驾车模型样本按照设定的计算模型进行学习;基于道路状况模型样本按照设置的计算模型进行学习;

分析推导模块,用于对学习后的用户驾车模型样本进行推导归类,形成对应用户车辆的用户驾车习惯模型,对学习后的道路状况模型样本进行推导归类,形成对应路径的道路状况模型。

所述云导航服务器还包括:路径规划模块、策略预估模块及决策评价模块,其中,

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