[发明专利]一种基于人像识别的自动售货系统及方法在审
申请号: | 201710628174.6 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN109308762A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 邓军 | 申请(专利权)人: | 橙果信息技术有限公司;邓军 |
主分类号: | G07F11/00 | 分类号: | G07F11/00;G07F9/00;G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/00 |
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地址: | 101318 北京市顺义*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人像识别 自动售货系统 云服务器 人像识别模块 交互显示 控制模块 特征数据 自动售货 人机交互功能 目标人物 商品推荐 商品信息 商业终端 自动匹配 精准度 出货 存储 智能 检测 分析 | ||
1.一种基于人像识别的自动售货系统,其特征在于,包括人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器;所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征,并将所述特征数据发送给所述云服务器;所述交互显示模块用于显示商品信息、人像识别信息并提供人机交互功能;所述售货控制模块用于控制售货及出货;所述云服务器用于接收、存储和分析所述特征数据,并根据分析结果自动匹配推荐商品。
2.根据权利要求1所述的基于人像识别的自动售货系统,其特征在于,所述交互显示模块与所述售货控制模块之间通过TCP协议进行通信;所述云服务器与所述人像识别模块、交互显示模块以及售货控制模块之间均通过无线网络进行通信。
3.根据权利要求1所述的基于人像识别的自动售货系统,其特征在于,所述人像识别模块包括摄像单元及图像识别单元;所述摄像单元用于获取图像,并将所述图像转换成数字图像信息发送至所述图像识别单元;所述图像识别单元用于接收所述数字图像信息,并通过运算识别出所述图像中的人物特征,所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。
4.根据权利要求1所述的基于人像识别的自动售货系统,其特征在于,所述人像识别模块、交互显示模块和售货控制模块耦合在同一台智能商业终端上。
5.根据权利要求4所述的基于人像识别的自动售货系统,其特征在于,所述智能商业终端为自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。
6.一种基于人像识别的自动售货方法,其特征在于,包括以下步骤:
(a)提供人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器;
(b)所述人像识别模块自动检测并识别当前消费者的人物特征,并将所述人物特征数据上传至所述云服务器;
(c)所述云服务器对所述人物特征数据进行分析,得到该消费者的人群属性和会员信息;
(d)所述云服务器根据所述分析结果自动匹配一个或多个推荐商品,并将所述推荐商品信息传送至所述交互显示模块;
(e)所述交互显示模块显示所述推荐商品信息,接收该消费者的商品购买指令,并向所述售货控制模块发送出货指令;以及
(f)所述售货控制模块接收并执行所述出货指令。
7.根据权利要求6所述的基于人像识别的自动售货方法,其特征在于,在步骤(b)中,所述自动检测当前消费者的人物特征包括:利用摄像单元获取图像以及将所述图像转换成数字图像信息。
8.根据权利要求7所述的基于人像识别的自动售货方法,其特征在于,在步骤(b)中,所述自动识别当前消费者的人物特征包括:分析所述图像中是否有人像;以及当检测到有人像时,分析所述人像的人物特征。
9.根据权利要求6所述的基于人像识别的自动售货方法,其特征在于,在步骤(e)中,所述接收该消费者的商品购买指令包括:接收该消费者的商品选择、商品下单以及商品支付指令。
10.根据权利要求6所述的基于人像识别的自动售货方法,其特征在于,在步骤(e)中,所述交互显示模块还显示该消费者的人群属性和会员信息。
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