[发明专利]一种基于人像识别的自动售货系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710628174.6 申请日: 2017-07-28
公开(公告)号: CN109308762A 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 邓军 申请(专利权)人: 橙果信息技术有限公司;邓军
主分类号: G07F11/00 分类号: G07F11/00;G07F9/00;G06Q30/06;G06Q30/02;G06K9/00
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摘要:
搜索关键词: 人像识别 自动售货系统 云服务器 人像识别模块 交互显示 控制模块 特征数据 自动售货 人机交互功能 目标人物 商品推荐 商品信息 商业终端 自动匹配 精准度 出货 存储 智能 检测 分析
【说明书】:

发明涉及一种基于人像识别的自动售货系统,包括人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器;所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征,并将所述特征数据发送给所述云服务器;所述交互显示模块用于显示商品信息、人像识别信息并提供人机交互功能;所述售货控制模块用于控制售货及出货;所述云服务器用于接收、存储和分析所述特征数据,并根据分析结果自动匹配推荐商品。本发明还提供一种基于人像识别的自动售货方法。本发明提供的自动售货系统及方法,能够提升智能商业终端自动售货的效率以及商品推荐的精准度。

技术领域

本发明属于自动售货领域,尤其涉及一种基于人像识别的自动售货系统及方法。

背景技术

自动售货机是一种全新的商业零售形式,20世纪70年代自日本和欧美发展起来。随着技术的不断更新,自动售货机逐渐采用了触摸显示屏、透明显示器等技术,并与PC系统对接,使消费者可以通过PC控制的触摸屏选购售货机中的商品,不但取代选货按键,而且使售货机具有传媒功能。

然而,上述的自动售货机功能仍旧有限,其没有人像识别功能以及大数据分析功能,因此无法区别消费者的人群特征和消费习惯,故也就无法向消费者精准地推荐商品,无法与消费者产生良好的互动,以及无法提升自动售货机的销售效率。

发明内容

有鉴于此,确有必要提供一种基于人像识别的自动售货系统,该系统包括人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器;所述人像识别模块用于检测并识别目标人物的特征,并将所述特征数据发送给所述云服务器;所述交互显示模块用于显示商品信息、人像识别信息并提供人机交互功能;所述售货控制模块用于控制售货及出货;所述云服务器用于接收、存储和分析所述特征数据,并根据分析结果自动匹配推荐商品。

进一步地,所述交互显示模块与所述售货控制模块之间通过TCP协议进行通信;所述云服务器与所述人像识别模块、交互显示模块以及售货控制模块之间均通过无线网络进行通信。

进一步地,所述人像识别模块包括摄像单元及图像识别单元;所述摄像单元用于获取图像,并将所述图像转换成数字图像信息发送至所述图像识别单元;所述图像识别单元用于接收所述数字图像信息,并通过运算识别出所述图像中的人物特征,所述人物特征包括人体特征、人手特征以及人脸特征。

进一步地,所述人像识别模块、交互显示模块和售货控制模块耦合在同一台智能商业终端上。

进一步地,所述智能商业终端为自助售货机、智能橙汁机、自动榨汁机、智能饮料机、自助咖啡机、智能泡茶机、自助冰激凌贩卖机、智能售饭机、自动购药机、无人便利店、无人值守店、自助售货亭、自动榨汁售货传媒一体机中的一种或多种。

本发明还提供一种基于人像识别的自动售货方法,该方法包括以下步骤:

(a)提供人像识别模块、交互显示模块、售货控制模块以及云服务器;

(b)所述人像识别模块自动检测并识别当前消费者的人物特征,并将所述人物特征数据上传至所述云服务器;

(c)所述云服务器对所述人物特征数据进行分析,得到该消费者的人群属性和会员信息;

(d)所述云服务器根据所述分析结果自动匹配一个或多个推荐商品,并将所述推荐商品信息传送至所述交互显示模块;

(e)所述交互显示模块显示所述推荐商品信息,接收该消费者的商品购买指令,并向所述售货控制模块发送出货指令;以及

(f)所述售货控制模块接收并执行所述出货指令。

进一步地,在步骤(b)中,所述自动检测当前消费者的人物特征包括:利用摄像单元获取图像以及将所述图像转换成数字图像信息。

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