[发明专利]X光图像的拉伸方法及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种X光图像的拉伸方法，其特征在于，包括：

根据高斯-拉普拉斯金字塔分解方法，将X光图像分解为预设层数的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔；

对所述拉普拉斯金字塔中第K层的拉普拉斯图中的强边缘点进行过滤，所述K为预设的目标金字塔层数，所述强边缘点为非ROI区域的边缘点或ROI区域中不需要增强的边缘点；

在第K层的拉普拉斯图中获取ROI区域的点，并根据所获取的点的坐标，获取所述高斯金字塔中第K层的高斯图中相应位置的点的灰度值；

根据所述灰度值，得到累积分布函数；

根据所述累积分布函数中预设位置的点的灰度值以及预设的目标灰度值，拟合得到灰度变换曲线；

根据所述灰度变换曲线，对X光图像进行拉伸；

所述对所述拉普拉斯金字塔中第K层的拉普拉斯图中的强边缘点进行过滤具体为：

根据所述拉普拉斯金字塔中第K层的拉普拉斯图的大小，将其他层的拉普拉斯图进行缩放；

根据预设的第一阈值，获取每一层的拉普拉斯图中的强边缘点；

根据所述强边缘点的坐标，将第K层的拉普拉斯图中相应位置的点的值置0；

所述根据所述灰度值，得到累积分布函数具体为：

根据所述灰度值，统计生成灰度直方图；

归一化所述灰度直方图，得到概率密度函数；

根据所述概率密度函数，得到累积分布函数。

2.根据权利要求1所述的X光图像的拉伸方法，其特征在于，所述根据所述拉普拉斯金字塔中第K层的拉普拉斯图的大小，将其他层的拉普拉斯图进行缩放之后，进一步包括：

根据预设的边界宽度，对所述高斯金字塔中第K层的高斯图以及所述拉普拉斯金字塔中每一层的拉普拉斯图进行裁边。

3.根据权利要求1所述的X光图像的拉伸方法，其特征在于，所述根据预设的第一阈值，获取每一层的拉普拉斯图中的强边缘点之前，进一步包括：

分别根据各层的拉普拉斯图中点的最大值，对所述各层的拉普拉斯图中各个点的值进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的X光图像的拉伸方法，其特征在于，所述在第K层的拉普拉斯图中获取ROI区域的点，并根据所获取的点的坐标，获取所述高斯金字塔中第K层的高斯图中相应位置的点的灰度值具体为：

获取第K层的拉普拉斯图中满足预设条件的点，所述预设条件为点的值大于预设的第二阈值且小于预设的第三阈值；

根据所获取的点的坐标，获取所述高斯金字塔中第K层的高斯图中相应位置的点的灰度值。

5.根据权利要求4所述的X光图像的拉伸方法，其特征在于，所述获取第K层的拉普拉斯图中满足预设条件的点之前，进一步包括：

根据第K层的拉普拉斯图中点的最大值，对第K层的拉普拉斯图中各个点的值进行归一化处理。