[发明专利]X光图像的拉伸方法及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种X光图像的拉伸方法及计算机可读存储介质，方法包括：将X光图像分解为预设层数的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔；对第K层的拉普拉斯图中的强边缘点进行过滤，K为预设的目标金字塔层数；在第K层的拉普拉斯图中获取ROI区域的点，并根据所获取的点的坐标，获取第K层的高斯图中相应位置的点的灰度值；根据灰度值，得到累积分布函数；根据累积分布函数中预设位置的点的灰度值以及预设的目标灰度值，拟合得到灰度变换曲线；根据灰度变换曲线，对X光图像进行拉伸。本发明能自动识别出有效的组织区域，并且生成稳定、适合的灰度变换曲线，增强ROI区域并压制非ROI区域。

技术领域

本发明涉及医学影像处理技术领域，尤其涉及一种X光图像的拉伸方法及计算机可读存储介质。

背景技术

由于DR影像显示设备和人眼特征的局限，DR影像的ROI区域(感兴趣区域)需要做拉伸操作才能更方便医生诊断。例如，束光区和空气区包含的灰度信息是无效信息，需要压缩灰度范围；而曝光部位的ROI区域包含了绝大多数有用信息，需要拉伸灰度范围，增强其对比度。但是，在DR影像采集过程中，由于医生的经验水平不足，选用的拍摄剂量不合适，或者由于DR设备的硬件的稳定性、不同的拍片患者组织密度的差异等原因，导致采集到的原始图像有很明显的亮度差异，此时图像拉伸过程如果选用相同参数，图像后处理输出的图像不能确保亮度及对比度的效果，细节和亮度均衡性也不能很好的表现出来，对医生的诊断有很大的影响。特别是剂量比正常剂量小时，拉伸效果不能达到预期。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种X光图像的拉伸方法及计算机可读存储介质，可自动识别出有效的组织区域，并且生成稳定、适合的灰度变换曲线，增强ROI区域并压制非ROI区域。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种X光图像的拉伸方法，包括：

根据高斯-拉普拉斯金字塔分解方法，将X光图像分解为预设层数的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔；

对所述拉普拉斯金字塔中第K层的拉普拉斯图中的强边缘点进行过滤，所述K为预设的目标金字塔层数；

在第K层的拉普拉斯图中获取ROI区域的点，并根据所获取的点的坐标，获取所述高斯金字塔中第K层的高斯图中相应位置的点的灰度值；

根据所述灰度值，得到累积分布函数；

根据所述累积分布函数中预设位置的点的灰度值以及预设的目标灰度值，拟合得到灰度变换曲线；

根据所述灰度变换曲线，对X光图像进行拉伸。

本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据高斯-拉普拉斯金字塔分解方法，将X光图像分解为预设层数的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔；

对所述拉普拉斯金字塔中第K层的拉普拉斯图中的强边缘点进行过滤，所述K为预设的目标金字塔层数；

在第K层的拉普拉斯图中获取ROI区域的点，并根据所获取的点的坐标，获取所述高斯金字塔中第K层的高斯图中相应位置的点的灰度值；

根据所述灰度值，得到累积分布函数；

根据所述累积分布函数中预设位置的点的灰度值以及预设的目标灰度值，拟合得到灰度变换曲线；

根据所述灰度变换曲线，对X光图像进行拉伸。