[发明专利]图像库的建立方法及系统、图像库和图像分类方法

权利要求书

1.一种图像库的建立方法，其特征在于，包括：

获取待标注的图像；

根据图像识别算法确定所述图像的初始标签；

获取所述图像的自定义标签；所述自定义标签为用户的输入文本；

根据所述初始标签和所述自定义标签确定所述图像的目标标签；

存储所述图像和所述目标标签，形成训练样本；

所述根据所述初始标签和所述自定义标签确定所述图像的目标标签，具体为：

获取所述用户的置信度；

根据所述置信度确定所述自定义标签的权重；

选出权重最高的5个标签，将这5个标签与任意5个图片初始标签推向用户进行打标签过程，如此重复K次，得到最终结果，所述最终结果为目标标签，其中K≥3。

2.根据权利要求1所述的图像库的建立方法，其特征在于，所述根据图像识别算法确定所述图像的初始标签，具体包括：

提取所述图像的特征信息；

将所述特征信息与特征库里的图像参照特征信息进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果确定所述图像的的初始标签。

3.根据权利要求1所述的图像库的建立方法，其特征在于，所述获取所述图像的自定义标签，具体包括：

获取用户的输入文本；

判断所述输入文本是否为所述初始标签，得到第一判断结果；

若第一判断结果表示所述输入文本为所述初始标签，确定所述输入文本为自定义标签；

若第一判断结果表示所述输入文本不为所述初始标签，对所述输入文本进行预处理，得到自定义标签。

4.根据权利要求3所述的图像库的建立方法，其特征在于，所述对所述输入文本进行预处理，具体包括：

对所述输入文本进行分词，得到分词结果；

将所述分词结果转换成词向量；

判断两个所述词向量的距离是否小于阈值，得到第二判断结果；

当第二判断结果表示两个所述词向量的距离小于阈值时，将两个所述向量对应的分词结果进行合并；

当第二判断结果表示两个所述词向量的距离不小于阈值时，保留所述向量对应的分词结果；

得到自定义标签。

5.根据权利要求1所述的图像库的建立方法，其特征在于，所述获取用户的置信度，具体包括：

将带有数学期望最大的若干个标签的图片呈现给所述用户；

获取所述用户对所述图片标注的结果；

根据所述结果计算所用户标注的准确率；

根据置信度公式计算所述用户的置信度，所述置信度公式为：其中，y表示置信度，x表示准确率。

6.一种图像库的建立系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待标注的图像；

初始标签确定模块，用于根据图像识别算法确定所述图像的初始标签；

自定义标签获取模块，用于获取所述图像的自定义标签；所述自定义标签为用户的输入文本；

目标标签确定模块，用于根据所述初始标签和所述自定义标签确定所述图像的目标标签；

存储模块，用于存储所述图像和所述目标标签，形成训练样本；

所述目标标签确定模块，具体为：

获取所述用户的置信度；

根据所述置信度确定所述自定义标签的权重；

选出权重最高的5个标签，将这5个标签与任意5个图片初始标签推向用户进行打标签过程，如此重复K次，得到最终结果，所述最终结果为目标标签，其中K≥3。

7.一种图像库，其特征在于，所述图像库根据权利要求1至5任一项所述的图像库的建立方法获得。

8.一种图像分类方法，其特征在于，根据权利要求7所述的图像库对待分类的图像进行分类，所述图像分类方法包括：

获取待分类的图像；

提取所述图像的特征信息；

将所述特征信息与图像库里的图像参照特征信息进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果确定所述图像的的分类结果。