[发明专利]图像库的建立方法及系统、图像库和图像分类方法

说明书

本发明公开一种图像库的建立方法及系统、图像库和图像分类方法。所述图像库的建立方法包括：获取待标注的图像；根据图像识别算法确定所述图像的初始标签；获取所述图像的自定义标签，所述自定义标签为用户的输入文本；根据所述初始标签和所述自定义标签确定所述图像的目标标签；存储所述图像和所述目标标签，形成训练样本。本发明提供的图像库建立方法，首先根据图像识别算法确定图像的初始标签；再根据初始标签和用户标注的自定义标签共同对图像进行标注，增加了图像标注的专业性，同时参考了人工的意见，提高了标注质量和训练样本的纯度。

技术领域

本发明涉及图像分类领域，特别是涉及一种图像库的建立方法及系统、图像库和图像分类方法。

背景技术

机器视觉作为人工智能的重要组成部分，在如今的生活中发挥着越来越重要的作用。但是机器视觉系统在训练过程中需要通过识别大量已经标注好的样本来提高机器视觉识别系统识别图片的准确性。传统的图片标注方法是直接通过人工方式对图片进行标注，然后将标签集作为图片的最终标签用作机器视觉学习的训练样本。

传统的人工标注方式不仅效率低下，而且由于个人专业知识的不同，会导致图片的标签过于发散，标注质量参差不齐，训练样本不纯，最终导致机器视觉识别图片系统识别率低。

发明内容

本发明的目的是提供一种图像库的建立方法及系统、图像库和图像分类方法，用于解决传统的人工标注方式标注质量参差不齐的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

本发明提供了一种图像库的建立方法，其特征在于，包括：

获取待标注的图像；

根据图像识别算法确定所述图像的初始标签；

获取所述图像的自定义标签；所述自定义标签为用户的输入文本；

根据所述初始标签和所述自定义标签确定所述图像的目标标签；

存储所述图像和所述目标标签，形成训练样本。

可选的，所述根据图像识别算法确定所述图像的初始标签，具体包括：

提取所述图像的特征信息；

将所述特征信息与特征库里的图像参照特征信息进行对比，得到对比结果；

根据所述对比结果确定所述图像的的初始标签。

可选的，所述获取所述图像的自定义标签，具体包括：

获取用户的输入文本；

判断所述输入文本是否为所述初始标签，得到第一判断结果；

若第一判断结果表示所述输入文本为所述初始标签，确定所述输入文本为自定义标签；

若第一判断结果表示所述输入文本不为所述初始标签，对所述输入文本进行预处理，得到自定义标签。

可选的，所述对所述输入文本进行预处理，具体包括：

对所述输入文本进行分词，得到分词结果；

将所述分词结果转换成词向量；

判断两个所述词向量的距离是否小于阈值，得到第二判断结果；

当第二判断结果表示两个所述词向量的距离小于阈值时，将两个所述向量对应的分词结果进行合并；

当第二判断结果表示两个所述词向量的距离不小于阈值时，保留所述向量对应的分词结果；

得到自定义标签。

可选的，所述根据所述自定义标签确定所述图像的目标标签，具体包括：