[发明专利]一种基于移动互联网的城市旅游问答系统

说明书

本发明公开了一种基于移动互联网的城市旅游问答系统，包括景区原始信息收集子系统、景区信息采集与融合子系统、景区信息关联子系统、用户查询与知识库匹配子系统、旅游问答知识库；景区原始信息收集子系统用于采集景区的原始信息；景区信息采集与融合子系统用于后期采集针对景区原始信息的补充信息；景区信息关联子系统用于将景区原始信息收集子系统、景区信息采集与融合子系统获得的景点信息间建立关联关系；用户查询与知识库匹配子系统用于给用户提供字段匹配与关键词查询；旅游问答知识库用于给出针对用户关于景区信息提问的相关问题回答。本专利可以辅助来旅游城市市内及其周边旅游的游客，能做到随时随地了解旅游景点及其周边环境。

技术领域

本发明属于智慧城市技术领域，具体涉及一种基于移动互联网平台的为区域性旅游业服务的城市旅游问答系统。

背景技术

智慧旅游的研究是当前科研领域的一大研究热点。当前，国内外学者针对问答系统领域的研究做了很多相关工作，虽然鲜有直接针对旅游行业进行研究的问答系统，但它们仍能对本专利的研究提供一些思路和参考性价值。现把与本专利密切相关的研究进行总结，主要可概括为以下几个方面：

问答系统架构：商业智能应用允许用户查询、理解和分析组织中已存在的数据以获取有用的知识和更好的决策。商业智能应用的核心是数据仓库，它用于在公共数据存储中集成几种异构数据源。因此，在下一代商业智能应用中公共协议应该被考虑：不仅来自于内部数据源，而且来自于不同的外部数据源(例如，大数据，博客，社交网络等)。这些来自于竞争对手的相关更新信息可能为正确的决策提供关键性的信息。这些外部数据通常通过传统Web搜索引擎获得，随着用户在分析返回信息和把这些信息集成到商业智能上做出的巨大努力。Antonio Ferrández等人提出了一种集成数据仓库内部结构化数据和从问答系统获得的外部非结构化数据的技术(文献1)。该集成通过数据仓库和问答系统的返回数据展示到仪表盘上使得用户能处理各种类型的数据。另外，问答结果通过一种新数据仓库以一种持久的方式存储以方便所得结果和不同问题，或相同问题与不同日期的比较。

基于问答系统的用户兴趣模型：Jonathan Bergeron等人探索性的建立一种自适应的用户兴趣模型(文献2)。他们提出的模型从用户搜索查询中利用隐含的数据用于从DBpedia中选择类别信息。通过联合从多个查询收集到的类别信息并利用这些类别间的语义关系，从而使得Jonathan Bergeron等人的系统建立用户兴趣模型成为可能。这个模型通过包含年龄和有效期的概念，而被设计成能够对用户随时间变化的兴趣产生应答。当查询一个歧义词时，该系统也包含了准确查找到正确类别的机制。

搜索个性化的行为建模：用户行为为通过个性化改进搜索结果的相关性提供了许多线索。一方面，用户行为为传递更好的相关性提供了特别强烈的信号。该信号是一种单个用户的查询历史和被点击的文档。Paul N.Bennett等人是首先评估短期(会话)行为和长期(历史)行为如何相互影响和如何可能被孤立或联合使用，从而通过搜索个性化而最优化收益相关性贡献的学者(文献3)。他们关键性的发现包括：在搜索会话开始的时候历史行为提供实质性利益；在扩展搜索会话中，短期会话行为为大多数收益做出贡献；会话和历史行为的联合比使用其中一个更优。他们同样也描述了在一个会话时间周期内每个模型改变的相对个性的特征。他们的发现暗含了搜索系统的设计，这样就使用户个性化搜索行为得到平衡。

个性化Web搜索：在Web搜索中，搜索结果的个性化提供了潜在的重大改进。在许多可观测的用户属性中，近似的用户位置能特别容易让搜索引擎获得并让首次进行Web搜索的用户允许其个性化。然而，作用于用户位置信息是不同的，因为几乎没有Web文档包含一个地址，而该地址能够被解释成约束相关文档的地址。此外，许多文档(如当地新闻报道，彩票结果，体育团的粉丝专页)可能对物理地址没有响应。但在文档相关性中，用户位置的相关性仍旧发挥了重要作用。Paul N.Bennett等人展示了如何使用物理地址和更多一般兴趣地址的概念为网页推断出更多一般相关性的地址(文献4)。他们使用隐含用户行为的数据计算这些信息，描述大多数以位置为中心的页面，表明位置信息能够被纳入到Web搜索排名中。