[发明专利]一种基于身份识别的公共交通工具选座方法在审
申请号: | 201710636840.0 | 申请日: | 2017-07-31 |
公开(公告)号: | CN107423906A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 牛永伟;吴鑫坤;谢彭彭 | 申请(专利权)人: | 安徽云软信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G07C9/00;B60R16/023 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 | 代理人: | 段晓微,叶美琴 |
地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 身份 识别 公共 交通工具 方法 | ||
技术领域
本发明涉及智能选座方法技术领域,尤其涉及基于身份识别的公共交通工具选座方法。
背景技术
当今社会,人们在出行时,考虑到城市交通拥堵以及环境污染问题时,往往会选择公共交通工具这类绿色出行渠道,不仅可节约自身的出行时间,而且大大减少了对环境的污染。但由于公共交通工具使用人数较大、人群性质复杂,会出现很多因为座位问题而引发的矛盾,不仅破坏了人们的出行心情,而且影响了社会的和谐稳定发展。
基于上述问题,需要一种新型公共交通选座方法,从乘车用户的身份类别出发,为用户选择匹配度高的座位,充分解决了未成年人、老年人这类特殊群体乘车时的困难,同时避免其它用户群体乘车时引发不必要的矛盾,提高了座位的使用效果和使用效率,同时净化乘车用户使用公共交通工具时的使用环境,保持社会的和谐稳定发展。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于身份识别的公共交通工具选座方法。
本发明提出的基于身份识别的公共交通工具选座方法,包括以下步骤:
S1、在用户上车时采集用户的身份信息;
S2、根据用户的身份信息判断用户的身份类别;
S3、根据用户的身份类别为用户选择目标座位,并解锁目标座位。
优选地,步骤S1具体包括:
在用户上车时读取用户的身份证信息作为身份信息,提取用户的身份证信息中的出生日期。
优选地,步骤S2具体包括:
根据用户的身份证信息中的出生日期以及当前日期计算用户的实际年龄E,并根据用户的实际年龄E判断用户的身份类别,具体包括:
当E≤E1时,判定用户的身份类别属于第一身份;
当E1<E≤E2时,判定用户的身份类别属于第二身份;
当E>E2时,判定用户的身份类别属于第三身份;
其中,E1和E2均为预设值且E1<E2。
优选地,步骤S3具体包括:
当用户的身份类别属于第一身份时,为用户选择第一座位集中的一个第一目标座位,并解锁上述第一目标座位;
当用户的身份类别属于第二身份时,为用户选择第二座位集中的一个第二目标座位,并解锁上述第二目标座位;
当用户的身份类别属于第三身份时,为用户选择第三座位集中的一个第三目标座位,并解锁上述第三目标座位。
优选地,当车上座位坐满时,在用户上车时停止采集用户的身份信息。
优选地,当车上没有与用户的身份类别匹配的目标座位时,为上述用户选择空闲座位,并解锁上述空闲座位。
本发明提出了一种新型公共交通工具选座方法,该方法基于乘车用户的身份出发,为用户指定匹配度高的座位选择策略。具体地:首先在用户上车时采集用户的身份信息,其次根据用户的身份信息判断用户的身份类别,最后根据用户的身份类别为用户指定目标座位并解锁目标座位,方便用户就坐。其中,本发明通过采集用户的身份证信息,并对用户身份证信息中的身份证号码进行分析,提取身份证号码中用户的出生日期,再将用户的出生日期结合当前日期计算出用户的年龄,最后根据用户的年龄范围确定用户的身份以选择目标座位。通过采集用户的身份证信息提高了对用户实际年龄分析的精度,且年龄可从一定程度上反应出乘车用户的身体状态和身体素质,因此再根据用户的实际年龄区间为用户选择目标座位,进一步提高了座位分配策略的精确性和有效性,从而有效地解决了不同年龄阶段的用户在乘车时的困难,平衡了用户与座位间的供需关系,促使社会的稳定和谐发展。
附图说明
图1为一种基于身份识别的公共交通工具选座方法的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示,图1为本发明提出的一种基于身份识别的公共交通工具选座方法。
参照图1,本发明提出的基于身份识别的公共交通工具选座方法,包括以下步骤:
S1、在用户上车时采集用户的身份信息;
步骤S1具体包括:
在用户上车时读取用户的身份证信息作为身份信息,提取用户的身份证信息中的出生日期;通过采集用户的身份证信息,不仅可保证用户的身份安全性,而且从身份证信息中提取用户的出生日期提高了该操作的精确性,为系统后续分析提供准确的参考依据。
S2、根据用户的身份信息判断用户的身份类别;
步骤S2具体包括:
根据用户的身份证信息中的出生日期以及当前日期计算用户的实际年龄E,并根据用户的实际年龄E判断用户的身份类别,具体包括:
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