[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，所述方法包括：获取原始图像的图像矩阵；计算所述图像矩阵的U矩，其中，所述U矩为以U系统中多项式为基函数的正交矩，用于所述原始图像的特征提取。U系统中多项式的表达式简单，可以降低U矩计算的复杂度；且基于U系统中多项式的U矩可以进行精确计算，从而可以提高计算的准确率和效率。另外，在现有技术方案中，对图像的描述越精确、细节刻画越丰富，则需要的矩函数的阶数越高，而在U系统中可以使用多个低阶的多项式对图像进行精确描述和丰富的细节刻画，保证图像精度的同时，进一步降低计算的复杂度，提升用户体验。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，具体地，涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

矩及矩不变量在图像分析、模式识别、目标检索等领域具有广泛的应用。1980年，Teague基于连续的正交多项式引入了正交矩的概念，之后出现了Legendre矩、Zernike矩等无冗余信息的正交矩。在已提出的各种矩函数中，其核函数基本都是多项式，比如Zernike多项式、Fourier-Mellin多项式、Chebyshev多项式等，而这些多项式的表达式往往比较复杂。根据矩函数的理论，对一个对象的描述越精确，细节刻画越丰富，则需要的矩的数量就越大，而这必然要求多项式的阶不断升高。对一个含有较丰富细节的图像而言，若要较精确地表达该图像的特征，往往需要多项式的阶数达到几十甚至上百，在计算图像的矩特征时，容易出现数值不稳定、计算复杂度高等问题。

发明内容

本公开的目的是提供一种计算复杂度低且可以精确计算图像矩的图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：获取原始图像的图像矩阵；计算所述图像矩阵的U矩，其中，所述U矩为以U系统中多项式为基函数的正交矩，用于所述原始图像的特征提取。

可选地，所述计算所述图像矩阵的U矩，包括：确定各个像素点(x_i,y_j)的第一数值，所述第一数值为第一基函数与第二基函数的乘积在该像素点(x_i,y_j)的积分值，其中，所述第一基函数为所述图像矩阵在X方向上的基函数，且该基函数为所述U系统中的任一基函数，所述第二基函数为所述图像矩阵在Y方向上的基函数，且该基函数为所述U系统中的任一基函数；确定各个像素点(x_i,y_j)的第二数值，所述第二数值为该像素点(x_i,y_j)的所述第一数值、以及所述图像矩阵中与该像素点(x_i,y_j)对应的像素点(i,j)的像素值二者之积；对确定出的各个像素点(x_i,y_j)的第二数值进行求和，得出与所述第一基函数和所述第二基函数对应的U矩。

可选地，通过以下公式，确定所述各个像素点(x_i,y_j)的第一数值：

通过以下公式，对确定出的各个像素点(x_i,y_j)的第二数值进行求和：