[发明专利]学生过宅判断方法和装置

权利要求书

1.一种学生过宅判断方法，包括：

获取学生的上网时长数据以及获取所述学生的位置数据；

将所述上网时长数据和所述位置数据输入至预构建的学生上网行为模型中，得到所述学生是否过宅的输出结果，其中，所述学生上网行为模型被构建为能够根据所述上网时长数据和所述位置数据确定是否过宅。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取学生的上网时长数据包括：

采集所述学生的网络日志数据；

通过所述网络日志数据获取所述上网时长数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述学生的位置数据，包括：

确定与所述学生的智能终端设备连接的学校无线访问接入点；

根据所述学校无线访问接入点的位置确定所述学生的位置数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述上网时长数据和所述位置数据输入至预构建的学生上网行为模型中之前，所述方法还包括：

预构建所述学生上网行为模型；

预构建所述学生上网行为模型，包括：

获取预设时间长度或预设数量的所述上网时长数据和所述位置数据；

对所述预设时间长度或预设数量的所述上网时长数据和所述位置数据至少进行过宅标签的标签化处理，得到标签化处理后的所述上网时长数据和所述位置数据；

对所述标签化处理后的所述上网时长数据和所述位置数据进行训练，得到所述学生上网行为模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述标签化处理后的所述上网时长数据和所述位置数据进行训练包括：

利用随机森林算法对所述标签化处理后的所述上网时长数据和所述位置数据进行训练。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述预设时间长度或预设数量的所述上网时长数据和所述位置数据至少进行过宅标签的标签化处理之前，所述方法还包括：

对所述预设时间长度或预设数量的所述上网时长数据和所述位置数据进行向量化处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述上网时长数据和所述位置数据输入至预构建的学生上网行为模型中之前，所述方法还包括：

将所述上网时长数据和所述位置数据进行向量化处理。

8.一种学生过宅判断装置，包括：

第一获取模块，用于获取学生的上网时长数据以及获取所述学生的位置数据；

输入模块，用于将所述上网时长数据和所述位置数据输入至预构建的学生上网行为模型中，得到所述学生是否过宅的输出结果，其中，所述学生上网行为模型被构建为能够根据所述上网时长数据和所述位置数据确定是否过宅。

9.一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的学生过宅判断方法。

10.一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的学生过宅判断方法。