[发明专利]多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估方法和系统

权利要求书

1.一种多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估方法，其特征在于，该方法利用多源多平台遥感数据协同提取洪涝灾害水体特征信息，形成水体空间分布数据；再基于水体空间分布数据进行洪涝灾害发生发展过程中的洪涝灾害水体临界特征分析，结合历史洪涝灾害发生发展过程中的环境因子，建立基于洪涝灾害发生发展过程中水体临界特征的洪涝灾害长时间序列数据集，建立的洪涝灾害长时间序列数据集包括分析洪涝灾害事件发生发展过程中的水体时空变化序列数据所建立的水体临界特征数据、反映人口空间分布的差异的人口密度数据、反映不同区域内的地区生产总值的差异性的经济密度数据以及针对洪涝灾害事件的灾害损失统计数据；然后在建立的基于水体临界特征的洪涝灾害长时间序列数据集的基础之上，根据洪涝灾害发生发展过程中的主要致灾体、孕灾环境和承灾体的特征相似性分析，按照推理算法从灾害淹没范围和灾害损失程度进行多尺度区域洪涝灾害危险性等级评估，生成洪涝灾害危险评估空间分布结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法先根据多源多平台遥感影像的数据类型和处理级别进行判定完成遥感影像的预处理，再利用水体波谱特征差异构建波谱指数实现洪涝灾害水体特征信息提取，然后在精度分析处理后得到高精度的水体空间分布数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史洪涝灾害发生发展过程中的环境因子包括致灾因子、孕灾环境和/或承灾体；建立的洪涝灾害长时间序列数据集还包括日降水量数据、地形坡度数据和土地覆被数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推理算法包括根据当前与数据集中的历史案例进行相似性计算并根据设定的相似性阈值抽取相似案例，然后根据抽取的相似案例求解当前案例；按照所述推理算法从灾害淹没范围和灾害损失程度两方面建立多尺度区域洪涝灾害危险性评估模型，再利用多尺度区域洪涝灾害危险性评估模型进行洪涝灾害危险等级评估。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多尺度区域洪涝灾害危险性评估模型包括灾害淹没范围评估模型和灾害损失程度评估模型，按照推理算法从日降水量、水体空间分布和地形坡度三方面的数据建立灾害淹没范围评估模型；按照推理算法从灾害淹没范围评估结果、土地覆被、人口密度、经济密度和灾害损失五方面的数据建立灾害损失程度评估模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法在进行多尺度区域洪涝灾害危险性等级评估时，将收集的待评估时间的灾害环境因子数据利用灾害淹没范围评估模型进行灾害淹没范围评估，生成灾害淹没范围危险性空间分布结果；同时将收集的待评估时间的灾害环境因子数据利用灾害损失程度评估模型并结合所述灾害淹没范围危险性空间分布结果，进行灾害损失程度评估并生成灾害损失程度危险性空间分布结果；再结合灾害淹没范围危险性空间分布结果和灾害损失程度危险性空间分布结果，进行洪涝灾害危险性等级划分，生成洪涝灾害危险评估空间分布结果。

7.一种多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估系统，其特征在于，包括依次连接的水体空间分布提取模块、洪涝灾害长时间序列数据集构建模块和洪涝灾害危险性评估处理模块，

所述水体空间分布提取模块利用多源多平台遥感数据协同提取洪涝灾害水体特征信息，形成水体空间分布数据；

所述洪涝灾害长时间序列数据集构建模块将水体空间分布数据结合时间形成水体时空提取，并基于水体时空提取结果进行洪涝灾害发生发展过程中的洪涝灾害水体临界特征分析，结合历史洪涝灾害发生发展过程中的环境因子建立基于洪涝灾害发生发展过程中水体临界特征的洪涝灾害长时间序列数据集，建立的洪涝灾害长时间序列数据集包括分析洪涝灾害事件发生发展过程中的水体时空变化序列数据所建立的水体临界特征数据、反映人口空间分布的差异的人口密度数据、反映不同区域内的地区生产总值的差异性的经济密度数据以及针对洪涝灾害事件的灾害损失统计数据；

所述洪涝灾害危险性评估处理模块在建立的基于水体临界特征的洪涝灾害长时间序列数据集的基础之上，根据洪涝灾害发生发展过程中的主要致灾体、孕灾环境和承灾体的特征相似性分析，按照推理算法从灾害淹没范围和灾害损失程度进行多尺度区域洪涝灾害危险性等级评估，生成洪涝灾害危险评估空间分布结果。