[发明专利]多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估方法和系统

说明书

本发明涉及一种多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估方法和系统，该方法利用多源多平台遥感数据协同提取洪涝灾害水体特征信息，形成水体空间分布数据；通过洪涝灾害水体临界特征分析，结合历史洪涝灾害发生发展过程中的环境因子，建立基于水体临界特征的洪涝灾害长时间序列数据集；然后按照推理算法从灾害淹没范围和灾害损失程度进行多尺度区域洪涝灾害危险性等级评估，生成洪涝灾害危险评估空间分布结果。该方法对于加强灾害预警、规避风险等具有十分重要的作用，可以最大化地降低洪涝灾害造成的损失，是进行灾害危险管理及决策的重要科学依据。

技术领域

本发明涉及自然灾害遥感技术领域，特别是多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估方法和系统。

背景技术

洪涝灾害对整个社会经济发展的影响很大，严重威胁着国民经济的发展和人民生命财产的安全。尤其是在我国，洪涝灾害发生频次频繁，对我国社会经济发展造成了极大危害。据统计，2016年全国14省(区、市)遭遇暴雨，共573县遭受洪涝灾害，受灾人口近900万人，农作物受灾面积超800多万亩，直接经济损失超138亿元。面对严峻的洪涝灾害形势，开展科学的洪涝灾害危险评估，对于加强灾害预警、规避风险等具有十分重要的作用，可以最大化地降低洪涝灾害造成的损失，是进行灾害危险管理及决策的重要科学依据。

目前，洪涝灾害危险性评估方法主要分为历史灾情法、综合指标法、情景模拟法。总体而言，以上方法从各个不同角度对洪涝灾害危险性进行评估，但都存在一些缺点：情景模拟法对数据和参数要求比较高；历史灾情法又需要大的灾情样本，而且历史灾情与未来灾情也不可能完全一致；综合指数法相对比较全面、实用与合理，但对于评价指标的选择目前也还远未成熟。另外，这些方法主要注重评估的技术过程，且研究主要集中在针对中长期危险性评估，对短期洪涝灾害危险性研究也很少。危险性评估方法一般将洪涝灾害形成因素当成确定状态，而比较少考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体在洪涝灾害形成过程中的多样不确定性、动态变化性和系统复杂性，难以科学地对洪涝灾害孕育发生发展全过程进行危险进行动态评估。

发明内容

本发明针对目前洪涝灾害危险评估技术存在的问题，提出一种多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估方法，利用遥感数据的空间技术优势，通过洪涝灾害发生发展过程中水体临界特征分析，建立基于水体临界特征的洪涝灾害长时间序列数据集，在此基础之上，以案例推理算法为核心，从灾害淹没范围和灾害损失程度进行洪涝灾害危险等级评估，生成洪涝灾害危险性空间分布结果，可服务于洪涝灾害危险管理、资源调配以及基础设施建设。该方法对于加强灾害预警、规避风险等具有十分重要的作用，可以最大化地降低洪涝灾害造成的损失，是进行灾害危险管理及决策的重要科学依据。本发明还涉及一种多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估系统。

本发明的技术方案如下：

一种多尺度区域洪涝灾害危险性遥感评估方法，其特征在于，该方法利用多源多平台遥感数据协同提取洪涝灾害水体特征信息，形成水体空间分布数据；再基于水体空间分布数据进行洪涝灾害水体临界特征分析，结合历史洪涝灾害发生发展过程中的环境因子，建立基于水体临界特征的洪涝灾害长时间序列数据集；然后按照推理算法从灾害淹没范围和灾害损失程度进行多尺度区域洪涝灾害危险性等级评估，生成洪涝灾害危险评估空间分布结果。

该方法先根据多源多平台遥感影像的数据类型和处理级别进行判定完成遥感影像的预处理，再利用水体波谱特征差异构建波谱指数实现洪涝灾害水体特征信息提取，然后在精度分析处理后得到高精度的水体空间分布数据。

所述历史洪涝灾害发生发展过程中的环境因子包括致灾因子、孕灾环境和/或承灾体；建立的洪涝灾害长时间序列数据集包括水体临界特征数据，还包括日降水量数据、地形坡度数据、土地覆被数据、人口密度数据、经济密度数据和/或灾害损失统计数据。