[发明专利]一种基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710685022.X 申请日: 2017-08-11
公开(公告)号: CN107633534A 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 宋明安;李志博;孙洁;刘学平;麻辉;同彦恒 申请(专利权)人: 宁夏巨能机器人股份有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;B25J19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 750001 宁夏回族自治区银*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视觉 识别 机器人 手爪 姿态 校正 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统,其特征在于,所述系统包括以下组件:

(1)第一传送带,所述第一传送带用于工件的匀速传送;

(2)第一3D识别装置,所述第一3D识别装置安装于第一传送带上方,用于对第一传送带所传送工件的3D形貌进行第一次识别;

(3)挡板,所述挡板安装于第一传送带末端,用于改变工件的放置形态;所述挡板在垂直方向上与第一传送带呈垂直状态,在水平方向上与第一传送带的传送方向呈一定角度;

(4)第二传送带,所述第二传送带用于工件继续匀速传送,第二传送带在垂直方向上位于第一传送带下方并具有一定落差,第二传送带的传送方向与第一传送带的传送方向相同;

(5)第二3D识别装置,所述第二3D识别装置安装于第二传送带上方,用于对第二传送带所传送工件的3D形貌进行第二次识别;

(6)计算装置,所述计算装置用于对第一3D识别装置和第二3D识别装置采集到的图像信号进行处理,计算得到对应的工件形貌,获得工件识别位点,并根据识别位点信息控制机器人手爪的姿态校正。

2.根据权利要求1所述的基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统,其特征在于,所述第一传送带和所述第二传送带的传送速度相同,优选1m/s。

3.根据权利要求1所述的基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统,其特征在于,所述挡板在水平方向上与第一传送带的传送方向所呈角度范围在85~55°。

4.根据权利要求1所述的基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统,其特征在于,所述第一传送带与所述第二传送带的落差范围为5~50cm。

5.根据权利要求1所述的基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统,其特征在于,所述工件为不具有对称轴的工件。

6.根据权利要求1所述的基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统,其特征在于,所述3D识别装置包括双摄像头,所述双摄像头采集被识别对象的边缘信息,并将所述边缘信息传送至所述计算组件,通过计算被识别对象轴线特征以获得被识别组件的姿态信息。

7.根据权利要求1所述的基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统,其特征在于,所述3D识别装置包括网格投影装置和图像采集装置,所述光栅投影装置对被识别对象表面投射网格化图像,由图像采集装置收集变形网格图像并输送至所述计算组件,计算得到被识别组件的姿态信息。

8.根据权利要求1所述的基于3D视觉识别的机器人手爪姿态校正系统进行手爪姿态校正的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

(1)工件在第一传送带上被传送时,经第一3D识别装置获取工件的3D形貌,并获得第一组识别位点;

(2)工件与挡板接触,并改变放置形态,并在从第一传送带上下落至第二传送带的过程中再次改变放置形态,以使工件在第一传送带和第二传送带上的的放置形态产生区别;

(3)工件在第二传送带上被传送时,经第二3D识别装置获取工件的3D形貌,并获得第二组识别位点;

(4)计算装置根据第一组和第二组识别位点重建工件的放置形态模型,并参照标准放置形态,确定机器人手爪抓取所需的抓取位点;

(5)机器人手爪根据抓取位点信息改变姿态,并对工件实现抓取。

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