[发明专利]一种基于神经元模型的自动遍历控件方法及终端有效

专利信息
申请号: 201710697128.1 申请日: 2017-08-15
公开(公告)号: CN107562619B 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 刘德建;于子娟;田志红;饶韦明;魏小明;陈军;曾捷 申请(专利权)人: 福建天晴数码有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06N3/06
代理公司: 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 代理人: 林志峥
地址: 350000 福建省福*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 神经元模型 自动 遍历 控件 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种基于神经元模型的自动遍历控件方法,其特征在于,包括步骤:

S1、获取界面控件信息,解析出可点击的控件群;

S2、判断所述界面是否遍历完全,如果是,执行步骤S3,否则,通过神经元模型选择出需要点击的控件,点击所述控件,返回步骤S1;

S3、判断所述界面是否存在未遍历完全的子界面,如果是,依次进入所述子界面,返回步骤S1;否则,判断所述界面是否为子界面,如果是,返回父界面,否则,结束;

所述步骤S2中通过神经元模型选择出需要点击的控件具体包括:

根据控件是否可点击、是否触发了隐藏控件、是否被点击过、点击该控件跳转的下一个界面是否被遍历完全、是否是黑名单中的控件及其对应的权重依次计算所述可点击的控件群中的各个控件的点击次数,选择点击数最大且大于零的控件作为需要点击的控件。

2.根据权利要求1所述的基于神经元模型的自动遍历控件方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

基于uiautomator通过Hierarchy的方式获取界面控件信息,解析所述控件的clickable属性和text属性,根据所述clickable属性和text属性判断是否将所述控件加入可点击的控件群。

3.根据权利要求1所述的基于神经元模型的自动遍历控件方法,其特征在于,还包括:

设置一具有预设容量的历史界面控件树,所述历史界面控件树存储最近点击过的控件及所述控件所在的界面;

每点击完一控件,将所述控件及所述控件所在的界面添加到所述历史界面控件树。

4.根据权利要3所述的基于神经元模型的自动遍历控件方法,其特征在于,还包括:

每隔一预设时间间隔查询所述历史界面控件树,若发现存在遍历循环,将所述遍历循环中的子界面的控件的点击次数置零。

5.一种基于神经元模型的自动遍历控件终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

S1、获取界面控件信息,解析出可点击的控件群;

S2、判断所述界面是否遍历完全,如果是,执行步骤S3,否则,通过神经元模型选择出需要点击的控件,点击所述控件,返回步骤S1;

S3、判断所述界面是否存在未遍历完全的子界面,如果是,依次进入所述子界面,返回步骤S1;否则,判断所述界面是否为子界面,如果是,返回父界面,否则,结束;

所述步骤S2中通过神经元模型选择出需要点击的控件具体包括:

根据控件是否可点击、是否触发了隐藏控件、是否被点击过、点击该控件跳转的下一个界面是否被遍历完全、是否是黑名单中的控件及其对应的权重依次计算所述可点击的控件群中的各个控件的点击次数,选择点击数最大且大于零的控件作为需要点击的控件。

6.根据权利要求5所述的基于神经元模型的自动遍历控件终端,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

基于uiautomator通过Hierarchy的方式获取界面控件信息,解析所述控件的clickable属性和text属性,根据所述clickable属性和text属性判断是否将所述控件加入可点击的控件群。

7.根据权利要求5所述的基于神经元模型的自动遍历控件终端,其特征在于,还包括:

设置一具有预设容量的历史界面控件树,所述历史界面控件树存储最近点击过的控件及所述控件所在的界面;

每点击完一控件,将所述控件及所述控件所在的界面添加到所述历史界面控件树。

8.根据权利要7所述的基于神经元模型的自动遍历控件终端,其特征在于,还包括:

每隔一预设时间间隔查询所述历史界面控件树,若发现存在遍历循环,将所述遍历循环中的子界面的控件的点击次数置零。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建天晴数码有限公司,未经福建天晴数码有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710697128.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top