[发明专利]一种基于神经元模型的自动遍历控件方法及终端

说明书

本发明提供一种基于神经元模型的自动遍历控件的方法及终端，通过神经元模型，计算出控件的点击次数，使控件遍历时不漏不重；进一步的，建立历史界面控件树，记录最近点击过的控件及所述控件所在的界面，并定期对历史界面控制树进行检查，避免界面在一个回环里跳转，从而解决回环问题；进一步的，在当前界面遍历完全之后，通过搜索当前界面的子界面的遍历程度，如发现有子界面没有遍历完全，搜索进入子界面的路径，进入子界面进行遍历，从而解决遍历深度问题。

技术领域

本发明涉及软件测试领域，尤其涉及一种基于神经元模型的自动遍历控件方法及终端。

背景技术

目前软件测试行业存在两种主要的自动化方案：一种是测试人员根据业务和产品界面，编写自动化测试脚本；另外一种是自动遍历控件的方式，遍历产品所有控件。第一种方式因对测试人员要求较高、需要投入大量时间开发及维护脚本、对界面依赖性高等原因，出现项目不愿花过多精力在第一种方案的情况。第二种方案相比第一种方案，界面依赖性小，且通过解析控件的方式，自动对界面进行有效点击，解决了monkey可控性差的问题。不论是配合性能测试还是作为稳定性测试的工具，遍历都是比较不错的选择。目前，行业内有不少遍历工具，各大市场上自动遍历功能都是限制了时长，企业无法定制，并且目前的遍历工具普遍存在遍历深度不够和遍历回环问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于神经元模型的自动遍历控件方法及终端，改善存在的遍历深度不够和遍历回环问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：

一种基于神经元模型的自动遍历控件方法，包括步骤：

S1、获取界面控件信息，解析出可点击的控件群；

S2、判断所述界面是否遍历完全，如果是，执行步骤S3，否则，通过神经元模型选择出需要点击的控件，点击所述控件，返回步骤S1；

S3、判断所述界面是否存在未遍历完全的子界面，如果是，依次进入所述子界面，返回步骤S1；否则，判断所述界面是否为子界面，如果是，返回父界面，否则，结束。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种基于神经元模型的自动遍历控件终端1，包括存储器2、处理器3及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序，所述处理器3执行所述程序时实现以下步骤：

S1、获取界面控件信息，解析出可点击的控件群；

S2、判断所述界面是否遍历完全，如果是，执行步骤S3，否则，通过神经元模型选择出需要点击的控件，点击所述控件，返回步骤S1；

S3、判断所述界面是否存在未遍历完全的子界面，如果是，依次进入所述子界面，返回步骤S1；否则，判断所述界面是否为子界面，如果是，返回父界面，否则，结束。

本发明的有益效果在于：通过神经元模型选择需要点击的控件，并在当前界面遍历完全的情况下，进一步遍历当前界面的子界面，不仅解决了控件遍历时的回环问题，而且增加了遍历深度，解决遍历深度问题。

附图说明

图1为本发明实施例的一种基于神经元模型的自动遍历控件方法的流程图；

图2为本发明实施例的一种基于神经元模型的自动遍历控件终端的结构示意图；

图3为本发明实施例的神经元模型图；

图4为本发明实施例的一种基于神经元模型的自动遍历控件方法的完整流程图；

标号说明：

1、基于神经元模型的自动遍历控件终端；2、存储器；3、处理器。

具体实施方式