[发明专利]一种智能分诊方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种智能分诊方法和系统。

背景技术

我国医疗领域面临的问题包括：患者缺乏医疗健康知识；患者不清楚就诊什么科室，降低医疗效率；小病到大医院就医，浪费医疗资源；医生工作负荷大，没有足够时间回答患者所有问题，造成医患关系紧张；医疗资源缺乏，就医难等。

为了解决此类问题，已提出了远程人工分诊台以及为用户提供自主分诊服务的应用程序，能够给患者提供个性化健康信息的咨询服务。分诊主要针对的是诊前咨询，主要解决用户在“身体不适”到“去医院”之间的需求，充当家庭医生，给诊疗做出指导。

现有的手机自诊APP一般向用户提供多层的病症选项界面，用户需要在每层界面上根据自身的病症对选项进行手动选择，每层选完以后向用户提供判断结果，例如可能为哪几种疾病，概率分别为多少，推荐挂哪几个科，等等，用户可根据判断结果确定是否预约挂号。然而，用户对多层界面选项的选择需要花费一些时间，有的界面上选项很多，有的界面上全部选项都不符合情况时也需要通读一遍确认后才能点击去下一界面，自动分诊过程对于用户而言较为机械化并且费时费力。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种智能分诊方法和系统，其能够以人工智能聊天的方式为用户提供分诊信息，以提高分诊效率和用户体验。

本发明实施例的智能分诊方法包括：获得用户输入的描述语句；对当前获得的描述语句进行语句分析，确认是否包括预定类信息；如果确认当前获得的描述语句包括预定类信息,则根据所述预定类信息确定查询条件是否充足，如是则进行查询获得分诊信息，并显示查询获得的分诊信息。

作为优选，如果根据所述预定类信息确定查询条件不充足，或者确认当前获得的描述语句不包括所述预定类信息，则生成问诊语句并进行显示，以获得用户输入的下一描述语句。

作为优选，对当前获得的描述语句进行语句分析，确认是否包括预定类信息，包括：通过预先训练的命名实体识别模型，识别当前获得的描述语句中的命名实体；确认所识别的命名实体中是否包括预定类命名实体，如是则确认包括预定类信息。

作为优选，进行查询获得分诊信息包括：通过预先训练的分类模型，对每一确认的预定类信息进行分类得到对应的分类信息；至少根据已确认的预定类信息及其对应的分类信息进行查询获得分诊信息。

作为优选，进行查询获得分诊信息包括：至少根据已确认的预定类信息中的症状信息，从预先构建的决策树中查询对应的分诊信息。

作为优选，如果根据所述预定类信息确定查询条件不充足，则确定已获得描述语句的次数是否超过阈值，如是则跳转到远程人工诊断界面。

作为优选，所述方法还包括：生成询问是否挂号的语句并进行显示；根据用户输入的应答信息，确定是否提供与分诊信息关联的链接。

本发明实施例的智能分诊系统包括：接口模块，配置为获得用户输入的描述语句；语句分析模块，配置为对接口模块当前获得的描述语句进行语句分析，确认是否包括预定类信息；查询模块，配置为根据语句分析模块已确认的预定类信息确定查询条件是否充足，如是则进行查询获得分诊信息，其中，所述接口模块还配置为显示所述查询模块查询获得的分诊信息。

作为优选，所述系统还包括：问诊模块，配置为在语句分析模块确认当前获得的描述语句不包括所述预定类信息时，或者在查询模块确定查询条件不充足时，生成问诊语句，其中，所述接口模块还配置为显示所述问诊语句，以获得用户输入的下一描述语句。

作为优选，所述系统还包括：远程人工诊断模块，配置为通过接口模块获取描述语句以及将远程人工诊断信息发送给接口模块进行显示，其中，查询模块还配置为在根据所述预定类信息确定查询条件不充足时，确定已获得描述语句的次数是否超过阈值，如是则触发远程人工诊断模块与接口模块之间的连接。

作为优选，所述系统还包括：挂号模块，配置为生成与分诊信息关联的链接，其中，所述接口模块还配置为将所述链接进行显示。

本发明的智能分诊方法和系统使得分诊过程实现了智能化，提高了分诊效率，极大地降低了医疗机构侧和用户侧的操作负担。

附图说明

图1为本发明一个实施例的智能分诊方法的示意性流程图；

图2为本发明另一个实施例的智能分诊方法的示意性流程图；

图3为本发明一个实施例的智能分诊方法中显示在终端设备上的示意图；

图4为本发明一个实施例的智能分诊系统的示意性框图；

图5为本发明另一个实施例的智能分诊系统的示意性框图；