[发明专利]一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法在审
申请号: | 201710699314.9 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN107563931A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 罗赞文;李慧勇;汤颖民;钱立;吴华玲 | 申请(专利权)人: | 上海经达信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G07C5/08;G01S19/42;G01S19/52;G01S19/53 |
代理公司: | 上海骁象知识产权代理有限公司31315 | 代理人: | 赵峰 |
地址: | 200336 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 北斗 或者 gps 数据 车辆 实时 驾驶 行为 优劣 评估 方法 | ||
1.一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法,其特征在于包括以下步骤:
1)一个采集车辆行驶实时数据的步骤:
通过解析车载的北斗或者GPS定位数据,得到车辆行驶过程中的时间戳、车速和方向角;数据采集的周期为25~35秒;
2)一个计算超速驾驶行为分值的步骤:
设当前采集北斗或者GPS数据中的车速为v,则当前车辆的超速驾驶行为分值x1可以由下述分段函数计算得到:
3)一个计算急转弯驾驶行为分值的步骤:
设当前采集北斗或者GPS数据中的方向角为rt,前一周期中采集到的北斗或者GPS数据中的方向角为rt-1,则当前车辆的急转弯驾驶行为分值x2可以由下述分段函数计算得到:
4)一个计算急加速驾驶行为分值的步骤:
设当前采集北斗或者GPS数据中的车速为vt,前一周期中采集到的北斗或者GPS数据中的车速为vt-1,则当前车辆的急加速驾驶行为分值x3可以由下述分段函数计算得到:
5)一个计算急减速驾驶行为分值的步骤:
设当前采集北斗或者GPS数据中的车速为vt,前一周期中采集到的北斗或者GPS数据中的车速为vt-1,则当前车辆的急减速驾驶行为分值x4可以由下述分段函数计算得到:
6)一个计算夜间行驶驾驶行为分值的步骤:
设车辆在20点到次日6点之间的驾驶行为是夜间驾驶行为;当前采集北斗或者GPS数据中的夜间行驶时间累计为ty,则当前车辆的夜间行驶驾驶行为分值x5可以由下述公式计算得到:
x5=10ty
7)一个计算疲劳驾驶行为分值的步骤:
设车辆连续驾驶超过4个小时的行为是疲劳驾驶行为;当前采集北斗或者GPS数据中的连续行驶时间累计为tp,则当前车辆的疲劳驾驶行为分值x6可以由下述公式计算得到:
8)一个计算车辆实时驾驶行为优劣综合评分的步骤:
设D为车辆驾驶行为得分;车辆初始驾驶得分为满分100分,若发生上述六种单项驾驶行为则减去相应的分值,则最后就得到当前车辆驾驶行为的实时综合评分,该评分模型具体如下:
D=100-(0.135x1+0.168x2+0.205x3+0.191x4+0.06x5+0.24x6)。
2.根据权利要求1所述的一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法,其特征在于:步骤3)、步骤4)、步骤5)中的前一个周期为25~35秒之前采集的数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法,其特征在于:步骤1)中数据采集的周期为30秒。
4.据权利要求1所述的一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法,其特征在于:步骤3)、步骤4)、步骤5)中的前一个周期为30秒之前采集的数据。
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