[发明专利]一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法

说明书

技术领域:

本发明涉及物理领域，尤其涉及测量技术，特别是一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法。

背景技术：

交通事故往往都是由各类违规驾驶行为导致的，所以车辆驾驶行为分析是交通监控领域的一项重要研究内容。目前，随着智慧城市、车联网等新兴信息技术的不断发展，越来越多的车辆安装了北斗或者GPS定位系统，这些车载定位系统产生的数据被源源不断的发送到车辆监控平台，为车辆的监控和风险预防发挥着重要的作用。从车载北斗或者GPS数据可以分析出的常见违规驾驶行为主要有：超速行为、急转弯行为、急加速行为和急减速行为、夜间驾驶行为和疲劳驾驶行为等。如何科学地利用这些违规驾驶行为信息，从而客观的评估车辆驾驶行为的优劣，具有广阔的应用前景。

发明内容：

本发明的目的是提供一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法，所述的这种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法要解决现有技术中未能利用这些违规驾驶行为数据来评估汽车驾驶行为优劣的技术问题。

本发明提供了一种基于北斗或者GPS数据的车辆实时驾驶行为优劣评估方法，包括以下步骤：

1)一个采集车辆行驶实时数据的步骤：

通过解析车载的北斗或者GPS定位数据，得到车辆行驶过程中的时间戳、车速和方向角；数据采集的周期为25～35秒；

2)一个计算超速驾驶行为分值的步骤：

设当前采集北斗或者GPS数据中的车速为v，则当前车辆的超速驾驶行为分值x₁可以由下述分段函数计算得到：

3)一个计算急转弯驾驶行为分值的步骤：

设当前采集北斗或者GPS数据中的方向角为r_t，前一周期中采集到的北斗或者GPS数据中的方向角为r_t-1，则当前车辆的急转弯驾驶行为分值x₂可以由下述分段函数计算得到：

4)一个计算急加速驾驶行为分值的步骤：

设当前采集北斗或者GPS数据中的车速为v_t，前一周期中采集到的北斗或者GPS数据中的车速为v_t-1，则当前车辆的急加速驾驶行为分值x₃可以由下述分段函数计算得到：

5)一个计算急减速驾驶行为分值的步骤：

设当前采集北斗或者GPS数据中的车速为v_t，前一周期中采集到的北斗或者GPS数据中的车速为v_t-1，则当前车辆的急减速驾驶行为分值x₄可以由下述分段函数计算得到：

6)一个计算夜间行驶驾驶行为分值的步骤：

设车辆在20点到次日6点之间的驾驶行为是夜间驾驶行为；当前采集北斗或者GPS数据中的夜间行驶时间累计为t_y，则当前车辆的夜间行驶驾驶行为分值x₅可以由下述公式计算得到：

x₅＝10t_y

7)一个计算疲劳驾驶行为分值的步骤：

设车辆连续驾驶超过4个小时的行为是疲劳驾驶行为；当前采集北斗或者GPS数据中的连续行驶时间累计为t_p，则当前车辆的疲劳驾驶行为分值x₆可以由下述公式计算得到：

8)一个计算车辆实时驾驶行为优劣综合评分的步骤：

设D为车辆驾驶行为得分；车辆初始驾驶得分为满分100分，若发生上述六种单项驾驶行为则减去相应的分值，则最后就得到当前车辆驾驶行为的实时综合评分，该评分模型具体如下：

D＝100-(0.135x₁+0.168x₂+0.205x₃+0.191x₄+0.06x₅+0.24x₆)。

进一步的，使用t_y表示夜间行驶时间是为了和下面的疲劳时间t_p做区别，因为这两个时间不同，t_y表示夜间行驶时间是从20点开始计算的累计时间，而t_p表示疲劳驾驶时间，开始时间是任意时刻。

进一步的，步骤1)中数据采集的周期为30秒。