[发明专利]一种用于ABS风险控制的非线性规划数据筛选方法在审

专利信息
申请号: 201710704310.5 申请日: 2017-08-17
公开(公告)号: CN107481136A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 潘玉婷;王平一;陈泽锋;孙英家;镇磊 申请(专利权)人: 安徽兆尹信息科技股份有限公司;安徽兆尹安联科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q40/06
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙)34131 代理人: 张祥骞,崔雅丽
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 abs 风险 控制 非线性 规划 数据 筛选 方法
【权利要求书】:

1.一种用于ABS风险控制的非线性规划数据筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:

11)ABS资产端数据和预期ABS产品信息的获取,建立数据备选池,获取资产信息数据并存入备选池,构建预期ABS产品信息,预期ABS产品信息包括:产品分档TYPE、分档规模AMOUNT、分档年利率COUPON、封包日BEGDATE、分档到期日ENDDATE、产品法定到期日LAWENDDATE;

12)ABS证券端数据的预处理,计算出ABS证券端数据的产品的分档总个数m、产品的支付周期总数s、产品各档的期限PYEAR和各支付周期的本金支出额AMOUT与利息支出额INTEREST;

13)资产端备选池中数据的预处理,计算出数据备选池中资产信息数据的剩余期数TERM、剩余期限YEAR、剩余本金REPRIN、每一个支付周期内资产的本金流入总和PRINAMT、利息流入总和INTAMT;

14)非线性规划模型的建立,建立非线性规划模型对ABS的证券端和资产端进行同时约束;

15)非线性规划模型的转化与求解,将非线性规划模型适当性转化为线性形式,并利用单纯形法求解模型;

16)资产端备选池中数据的筛选,对预处理后的资产端备选池中数据进行前端筛选,建立预选池;

17)最优数据的筛选,将预选池中资产的数据作为参数传入非线性规划模型,筛选出最优数据所对的资产。

2.根据权利要求1所述的一种用于ABS风险控制的非线性规划数据筛选方法,其特征在于,所述的ABS证券端数据的预处理包括以下步骤:

21)计算产品的分档总个数m,其计算公式如下:

m=count(产品分档TYPE),其中,count为计数函数;

22)计算产品的支付周期总数s,设产品的各档均为到期一次还本付息,则s=m;

23)计算产品各档的期限PYEAR,其计算公式如下:

第i档的期限PYEAR_i=第i档的到期日ENDDATE_i-封包日BEGDATE;

24)各支付周期的本金支出额AMOUT_i和利息支出额INTEREST_i,其计算公式如下:

AMOUNT_i=第i次所需支出的本金,INTEREST_i=第i次所需支出的利息;

则AMOUNT_i=证券端第i档的AMOUNT,

INTEREST_n=AMOUNT_n*COUPON_n*PYEAR_n。

3.根据权利要求1所述的一种用于ABS风险控制的非线性规划数据筛选方法,其特征在于,所述的资产端备选池中数据的预处理包括以下步骤:

31)计算出备选池中资产信息数据的剩余期数TERM,其计算公式如下:

剩余期数TERM=int((到期日AEDATE-max(起始日AFDATE,封包日BEGDATE))/还款间隔INTERVAL);

32)计算出数据备选池中资产信息数据的剩余期限YEAR,其计算公式如下:

剩余期限YEAR=(到期日AEDATE-max(起始日AFDATE,封包日BEGDATE))/365;

33)收集到剩余本金REPRIN;

34)将资产信息数据在每一个支付周期内的本金流入进行加总记为PRINAMT_N,N为支付周期数;

35)计算各支付周期内的利息流入,其计算公式如下:

第N个支付周期内的资产利息流入额为INTAMT_N=(PRINAMT_N*YIELD_N)*PYEAR_N。

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