[发明专利]一种语音质检金融安全控制系统及控制方法在审
申请号: | 201710711687.3 | 申请日: | 2017-08-18 |
公开(公告)号: | CN107547527A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 伍宏晶;顾铭槐;孙瑜凯;徐慧玲;刘帅;陶邵杰 | 申请(专利权)人: | 上海二三四五金融科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06Q20/40;G10L15/26;G10L15/08;G10L25/90 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 质检 金融 安全 控制系统 控制 方法 | ||
技术领域
本发明属于语音质检领域,具体地,涉及一种语音质检金融安全控制系统及控制方法。
背景技术
随着时代的进步,科技的不断发展,人们在日常生活中往往会接到来自服务商、客服等等电话,而这些电话有的是真的,有的是诈骗电话,这些客服电话假冒工作人员给用户打电话,实施诈骗。
金融安全(financial security)金融安全指货币资金融通的安全和整个金融体系的稳定。金融安全是金融经济学研究的基本问题,在经济全球化加速发展的今天,金融安全在国家经济安全中的地位和作用日益加强。金融安全是和金融风险、金融危机紧密联系在一起的,既可用风险和危机状况来解释和衡量安全程度,同样也可以用安全来解释和衡量风险与危机状况。安全程度越高,风险就越小;反之,风险越大,安全程度就越低;危机是风险大规模积聚爆发的结果,危机就是严重不安全,是金融安全的一种极端。
如何避免此类诈骗事件的发生成为了目前亟待解决的问题,首先,从自身做起,接受对于此类诈骗的安全教育学习,对于此类诈骗电话多留意、采取一定防范措施,但这方法无法有效的普及;其次,基于手机标注,在来电时对指定电话号码进行标注,但此类方法并不能从源头上解决问题,诈骗者往往换个号码,换个ip即可继续实施诈骗;再者,通过对电话实施全方面监控,实时监控用户与他人的电话,但这类方法涉及到他人隐私,无法实施。
如何有效的追踪、定位可疑通话,并基于通话记录快速确定是否为诈骗电话成为了目前亟待解决的问题,而目前并没有一种语音质检金融安全控制系统及控制方法。
发明内容
针对现有技术存在的技术缺陷,本发明的目的是提供一种语音质检金融安全控制方法,用于在金融安全控制系统中基于客服语音信息进行防欺诈校验,包括如下步骤:
a.将客服语音信息转换为文本信息;
b.对所述文本信息进行质检处理;
c.至少基于所述质检处理结果,判断与所述客服语音信息对应的金融支付行为是否存在欺诈风险。
优选地,所述步骤b包括如下步骤:
b1.将所述文本信息与一关键词数据库进行比较,并基于所述比较结果获得所述质检处理结果。
优选地,在所述步骤c中,若基于所述质检处理结果判断所述金融支付行为不存在欺诈风险,则继续执行如下步骤:
d.对所述客服语音信息进行语调分析,并基于所述语调分析进一步判断与所述客服语音信息对应的金融支付行为是否存在欺诈风险。
优选地,在所述步骤d中还包括如下步骤:对所述客服语音信息进行音量分析,并基于所述音量分析进一步判断与所述客服语音信息对应的金融支付行为是否存在欺诈风险。
优选地,在所述步骤d中,对于所述文本信息中发生关键词的语音部分进行所述语调分析和/或音量分析。
优选地,其特征在于,在所述步骤a中还包括如下步骤:
-对客服语音信息进行标注,其中,所述标注与所述文本信息对应。
优选地,在所述步骤d中,通过如下步骤对所述文本信息中发生关键词的语音部分进行定位:
-确定所述文本信息中发生的关键词;
-基于所述关键词、所述标注定位所述客服语音信息,并基于所述定位结果确定所述文本信息中发生关键词的语音部分。
优选地,所述步骤a中的客服语音信息通过从一客服语音信息数据集中随机选取一段客服语音信息、基于一特定客服人员从该客服人员的客服语音信息数据集中随机选取一段客服语音信息以及基于具有某一特征的被访问对象信息从一客服语音信息数据集中随机选取一段客服语音信息。
优选地,所述具有某一特征的被访问对象为来自同一个地域的金融支付行为发生频率超过第一阈值的,则所述地域中的所有被访问对象即为所述具有某一特征的被访问对象;来自同一个地域的金融支付行为发生量比例占全部金融支付行为数量超过第二阈值的,则所述地域中的所有被访问对象即为所述具有某一特征的被访问对象。
根据本发明的另一个方面,提供了一种语音质检金融安全控制系统,基于客服语音信息进行防欺诈校验,包括:
转换模块1:用于将客服语音信息转换为文本信息;
处理模块2:用于对所述文本信息进行质检处理;
判断模块3:用于判断与所述客服语音信息对应的金融支付行为是否存在欺诈风险;
其中,所述处理模块2分别连接所述转换模块1以及所述判断模块3。
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