[发明专利]用户行为分析方法和装置

权利要求书

1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：

根据用户账号的行为信息确定用户的专用终端，包括：根据终端信息和操作信息，通过统计分类确定所述用户账号归属的专用终端的终端信息，包括：

将从移动网络数据中获取的第一类终端的终端信息和/或操作信息作为正例样本数据；

将其他终端的终端信息和/或操作信息作为反例样本数据；

利用所述正例样本数据和所述反例样本数据训练二元分类预测模型并测试，确定用户的专用终端；

获取采用所述专用终端执行的操作信息；

通过分析采用所述专用终端执行的操作信息确定所述专用终端的归属用户的行为信息；

根据所述行为信息确定推送内容，并推送给用户的专用终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户账号的行为信息确定用户的专用终端还包括：

提取用户账号多次的登录信息；

从所述登录信息中提取登录所使用终端的终端信息，所述终端信息包括设备型号、设备操作系统和/或浏览器信息；

提取采用所述所使用的终端执行的操作信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一类终端为将用户手机号码作为所述用户账号通过移动网络数据获取的终端信息所属的终端。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：以预定第一频率更新所述专用终端的终端信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：以预定第二频率更新用户的所述专用终端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若根据不同的用户账号确定的用户的所述专用终端相同，则确定所述不同的用户账号归属于相同用户；

根据归属于相同用户的所述用户账号的行为信息分析所述用户的行为信息。

7.一种用户行为分析装置，其特征在于，包括：

专用终端确定单元，用于确定根据用户账号的行为信息确定用户的专用终端，包括：终端确定子单元，用于根据终端信息和操作信息，通过统计分类确定所述用户账号归属的专用终端的终端信息，包括：

将从移动网络数据中获取的第一类终端的终端信息和/或操作信息作为正例样本数据；

将其他终端的终端信息和/或操作信息作为反例样本数据；

利用所述正例样本数据和所述反例样本数据训练二元分类预测模型并测试，确定用户的专用终端；

操作信息获取单元，用于获取采用所述专用终端执行的操作信息；

行为分析单元，用于通过分析采用所述专用终端执行的操作信息确定所述专用终端的归属用户的行为信息，以便根据所述行为信息确定推送内容，并推送给用户的专用终端。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述专用终端确定单元还包括：

登录信息提取子单元，用于提取用户账号多次的登录信息；

终端信息提取子单元，用于从所述登录信息中提取登录所使用终端的终端信息，所述终端信息包括设备型号、设备操作系统和/或浏览器信息；

终端操作提取子单元，用于提取采用所述所使用的终端执行的操作信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一类终端为将用户手机号码作为所述用户账号通过移动网络数据获取的终端信息所属的终端。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述专用终端确定单元还包括：

终端信息更新子单元，用于以预定第一频率更新所述专用终端的终端信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述专用终端确定单元还包括：

终端更新子单元，用于以预定第二频率更新用户的所述专用终端。