[发明专利]机器人的异常处理方法、机器人和调度服务器在审

专利信息
申请号: 201710726679.6 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN107685342A 公开(公告)日: 2018-02-13
发明(设计)人: 梁顺健 申请(专利权)人: 广东美的智能机器人有限公司
主分类号: B25J19/00 分类号: B25J19/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张润
地址: 528311 广东省佛山市顺德区北*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 异常 处理 方法 机器 人和 调度 服务器
【权利要求书】:

1.一种机器人的异常处理方法,其特征在于,包括:

在机器人正常运行时,获取异常检测指令;

执行所述异常检测指令,以检测所述机器人是否存在异常任务;

当检测到所述机器人存在异常任务时,获取所述异常任务对应的风险等级以及与所述风险等级匹配的异常处理策略;

执行所述异常处理策略消除所述机器人异常任务以重新正常运行。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述异常任务对应的风险等级以及与所述风险等级匹配的异常处理策略,包括:

将所述异常任务对应的异常信息上报给调度服务器;其中,所述异常信息包括异常标志位的取值和/或故障部件标识;

接收所述调度服务器返回的用于对所述异常任务进行消除的异常处理策略;其中,所述异常处理策略为所述调度服务器根据所述异常任务对应的所述风险等级获取到的,所述风险等级为所述调度服务器根据所述异常信息确定的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述异常任务对应的风险等级,包括:

根据所述异常任务对应的异常标志位的取值,查询异常标志位的取值与风险等级之间的映射关系,获取与所述异常标志位的取值对应的所述风险等级;或者,

根据所述异常任务对应的故障部件标识,查询故障部件标识与风险等级之间的映射关系,获取与所述故障部件标识对应的所述风险等级。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在获取所述风险等级之后,还包括:

将所述风险等级上报给调度服务器,接收由所述调度服务器根据所述风险等级确定的所述异常处理策略。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述异常检测指令中携带有调度服务器试图检测的目标机器人的第二标识信息,则所述获取异常检测指令并执行所述异常检测指令,包括:

从所述异常检测指令中提取所述第二标识信息,将所述第二标识信息与所述机器人的所述第一标识信息进行比较;

如果所述第一标识信息与所述第二标识信息一致,则执行所述异常检测指令;

如果所述第一标识信息与所述第二标识信息不一致,则丢弃所述异常检测指令。

6.一种机器人的异常处理方法,其特征在于,包括:

向机器人下发异常检测指令;

接收所述机器人检测到的异常任务的异常信息;

根据所述异常信息确定的所述异常任务对应的风险等级;

向所述机器人下发与所述风险等级匹配的异常处理策略。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述异常信息确定所述异常任务对应的风险等级,包括:

根据所述异常信息中的异常标志位的取值,查询异常标志位的取值与风险等级之间的映射关系,获取与所述异常标志位的取值对应的所述风险等级;或者,

根据所述异常信息中的对应的故障部件标识,查询故障部件标识与风险等级之间的映射关系,获取与所述故障部件标识对应的所述风险等级。

8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述异常检测指令中携带有调度服务器试图检测的目标机器人的标识信息。

9.一种机器人,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于在机器人正常运行时,获取异常检测指令;

执行模块,用于执行所述异常检测指令,以检测所述机器人是否存在异常任务;

第二获取模块,用于当检测到所述机器人存在异常任务时,获取所述异常任务对应的风险等级以及与所述风险等级匹配的异常处理策略;

消除模块,用于执行所述异常处理策略消除所述机器人异常任务以重新正常运行。

10.一种调度服务器,其特征在于,包括:

发送模块,用于向机器人下发异常检测指令;

接收模块,用于接收所述机器人检测到的异常任务的异常信息;

确定模块,用于根据所述异常信息确定的所述异常任务对应的风险等级;

所述发送模块,还用于向所述机器人下发与所述风险等级匹配的异常处理策略。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东美的智能机器人有限公司,未经广东美的智能机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710726679.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top