[发明专利]扰民车辆现场识别系统

权利要求书

1.一种扰民车辆现场识别系统，包括：

大分贝检测仪，设置在住宅区域内，用于实时检测周围噪声情况，并在检测到的噪声幅值大于等于预设分贝值时，发出噪声干扰信号，否则，发出噪声正常信号，其中，所述预设分贝值是一个基于当前时间而变化的变量。

2.如权利要求1所述的扰民车辆现场识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

场景捕获设备，设置在住宅区域内、大分贝检测仪的附近，与所述大分贝检测仪连接，默认状态下处于省电状态，在接收到所述噪声干扰信号时，从省电状态进入工作状态；

其中，所述场景捕获设备在进入工作状态时，对住宅区域内的主干道进行实时场景数据采集以获得并输出实时场景图像。

3.如权利要求2所述的扰民车辆现场识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

深度检测处理设备，与场景捕获设备连接，用于接收实时场景图像，确定所述实时场景图像对应的深度图像，基于所述深度图像确定所述实时场景图像的深度信息，基于所述实时场景图像的深度信息确定所述实时场景图像中的目标边缘；

其中，所述深度检测处理设备还基于所述实时场景图像中的目标边缘对所述实时场景图像进行相应的边缘增强处理以输出对应的深度处理图像。

4.如权利要求3所述的扰民车辆现场识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

第一变化幅度检测设备，与深度检测处理设备连接，用于接收深度处理图像，对于深度处理图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后获得的差值做平方以获得第一平方值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后获得的差值做平方以获得第二平方值，将第一平方值与第二平方值相加后获得的和进行开方以获得第一变化幅度。

5.如权利要求4所述的扰民车辆现场识别系统，其特征在于：

在所述第一变化幅度检测设备中，深度处理图像的最后一行的每一个像素的第一变化幅度直接取用上一行的同列像素的第一变化幅度，深度处理图像的最后一列的每一个像素的第一变化幅度直接取用上一列的同行像素的第一变化幅度。

6.如权利要求5所述的扰民车辆现场识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

第二变化幅度检测设备，与深度检测处理设备连接，用于接收深度处理图像，对于深度处理图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后取绝对值以获得第一绝对值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后取绝对值以获得第二绝对值，将第一绝对值与第二绝对值相加后获得的和作为第二变化幅度，其中，深度处理图像的最后一行的每一个像素的第二变化幅度直接取用上一行的同列像素的第二变化幅度，深度处理图像的最后一列的每一个像素的第二变化幅度直接取用上一列的同行像素的第二变化幅度；

变化幅度选择设备，分别与所述第一变化幅度检测设备和所述第二变化幅度检测设备连接，用于对于深度处理图像中的每一个像素的像素值，将其第一变化幅度与其第二变化幅度相比较，取其第一变化幅度与其第二变化幅度之间的最大值最为最终变化幅度；

变化幅度处理设备，与所述变化幅度选择设备连接，用于对于深度处理图像中的每一个像素的像素值，将其最终变化幅度与预设变化幅度阈值进行比较，对于最终变化幅度大于等于预设变化幅度阈值的各个像素，对其像素值进行锐化处理以获得处理后的像素值，对最终变化幅度小于预设变化幅度阈值的各个像素，直接将其像素值作为处理后的像素值，深度处理图像中的所有像素的处理后的像素值形成深度处理图像对应的变化幅度处理图像；其中，根据锐化等级确定预设变化幅度阈值，锐化等级越高，预设变化幅度阈值越小；

车辆信息识别设备，与变化幅度处理设备连接，用于接收所述变化幅度处理图像，对所述变化幅度处理图像进行运动目标跟踪以获得当前运动目标子图像，对当前运动目标子图像进行类型识别以获得当前运动目标子图像对应的车辆类型，对当前运动目标子图像进行车牌识别以获得当前运动目标子图像对应的车辆车牌号；

现场数据发送设备，与所述车辆信息识别设备连接，用于将当前运动目标子图像对应的车辆类型以及当前运动目标子图像对应的车辆车牌号打包发送给附近的交通管理中心的服务器处。